DESIGN AND IMPLEMENTATION OF ALGORITHM TO ALLOCATE WORK STATIONS WITH GEL CARD METHODOLOGY FOR IMMUNOHEMATOLOGICAL TESTS

Authors

  • SHARON CUBAS Student of the School of Biomedical Engineering of the Latina University of Panama.
  • ERNESTO IBARRA Teacher of the School of Biomedical Engineering of the Latina University of Panama

Keywords:

BIO-RAD, Biomedical, Work stations, Blood banks

Abstract

The purpose of this research is to design and implement a support algorithm for work stations assignment for immunohematological tests, based on the BIO-RAD methodology, which allows choosing the best option among the available stations. In Panama, the allocation of these work stations is done by taking into account various aspects of the blood bank such as: size, number of donors, number of patients and budget. Sometimes the decision making is not so obvious, which can generate errors that can cause from the acquisition of inadequate equipment to negatively impact the productivity of the blood bank. In this context, an intuitive and rapid methodology was developed that provides support to the technical advisor in this task, using only the number of donors assisted during the previous year. The methodology was structured in the form of an algorithm and was developed in the C ++ programming language. The system for assigning work stations was tested in eight blood banks located in public hospitals of the Republic of Panama. After the application of the algorithm, it was revealed that 37.5% of the blood banks studied had work stations that were not according to their current workload. As a first approximation, the algorithm has demonstrated practicality and speed for the support in the efficient assignment of work stations for immunohematological tests.

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Published

2019-07-01

How to Cite

SHARON CUBAS, & IBARRA, E. (2019). DESIGN AND IMPLEMENTATION OF ALGORITHM TO ALLOCATE WORK STATIONS WITH GEL CARD METHODOLOGY FOR IMMUNOHEMATOLOGICAL TESTS. Key People, 3(2), 9–25. Retrieved from https://revistas.ulatina.edu.pa/index.php/genteclave/article/view/94

Issue

Vol. 3 No. 2 (2019): KEY PEOPLE

Section

Artículos

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