MODELO MATEMÁTICO DE REGRESIÓN POTENCIAL PARA LA GESTIÓN SOSTENIBLE DE LA INDUSTRIA PESQUERA
Resumen
La industria pesquera es esencial para la economía mundial y la nutrición humana, representando una fuente primordial de proteínas y medio de vida para millones alrededor del planeta. El aumento en el consumo mundial de proteínas de origen marino resalta la urgencia de adoptar prácticas sostenibles en este sector. En Panamá, la pesca es un pilar económico vital, aunque enfrenta retos significativos como la pesca ilegal, no declarada y no reglamentada (IUU por sus siglas en inglés). Combatir estas prácticas mediante políticas y estrategias alineadas con estándares internacionales es fundamental para preservar la sostenibilidad de la industria.
Adicionalmente, el comportamiento de los pescadores, su interacción con las normativas y el entorno económico son determinantes en la administración pesquera. En este contexto, el uso de herramientas matemáticas y estadísticas, como el análisis de la relación longitud-peso, se vuelve crucial para entender la dinámica poblacional de las especies y optimizar su manejo, especialmente aquellas de interés comercial.
Este estudio se enfocó en una metodología cuantitativa de diseño no experimental y transversal correlacional. Como resultado, se estableció una correlación entre la longitud y el peso de los peces, evidenciando la importancia de usar la longitud como un indicador predictivo del peso. Esta relación es clave para controlar la edad de los peces capturados, asegurando así una pesca más sostenible.
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Derechos de autor 2024 JULIO TRUJILLO GONZÁLEZ, ANA KAREN GÓMEZ-TRINIDAD
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