MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01D46620.C361CC20" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como archivo de almacenamiento web. Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos, como Windows® Internet Explorer®. ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="utf-8"

LEVELS OF SEVERITY OF SYMPTOMS WITH AUTISM SPECTRUM DISORDERS (ASD).

Daniel Cochez

&= nbsp;

 Estudiantes de la Escuela de Psicología de la Universidad Latina de Panamá. E-mail de correspondencia: danielcochez97@icloud.com

 

Re= cibido: 26 de abril de 2018                        Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â  Aceptado: 1 de junio de 2018

 

&nb= sp;

Resumen=

Este proyecto se basa en determinar los niveles de sever= idad que presentan las personas con TEA en una muestra panameña. Mediante un es= tudio de tipo y nivel descriptivo, de campo con diseño no experimental, transeccional-descriptivo. Un muestreo no probabilístico intencional, arro= jó un total de 104 padres/cuidadores de personas con TEA, que ingresaron al portal web de la convocatoria en redes sociales e instituciones panameñas dedicad= as a atender personas con TEA. Los participantes completaron una encuesta llamada “Principales necesidades de las personas con Trastorno del Espectro Autis= ta y sus Familias, según la percepción de sus cuidadores†. Los resultados r= evelan que en la muestra estudiada se obtuvo que la mayoría de sus hijos presenta diagnóstico de TEA (n=3D39; 41.10%); con preponderancia del sexo masculino= (n=3D82; 86.30 %). En cuanto al nivel de severidad 44.9% (n=3D39) presentaron sintomatología y funcionamiento moderado. En el nivel de lenguaje y severi= dad 44.0% (n=3D41) existe sintomatología y funcionamiento moderado. En cuanto a severidad y funcionamiento intelectual 31.9% (n=3D29) existe retraso o demo= ra leve. Los hallazgos principales de este estudio relacionan severidad de la sintomatología y funcionamiento del individuo.

 

 

 

 

 

 

Como citar el artículo: Cochez, D. (2018). Niveles de severidad de la = sintomatología con trastorno del espectro autista (TEA). Conducta Científica. Revista de Investigación en Psicología. Universidad Latina de Panamá, 1 (1), 16-25.=

 

Abstract

KEYWORDS: severity, symptomatology, ASD, intellectual functioning<= span lang=3DEN-US style=3D'mso-ansi-language:EN-US'>

This project aims to identify severity level= s in people with a diagnosis of ASD in a Panamanian sample. A non-probabilistic sample of 104 caregivers of people with ASD, entered the website and comple= ted a survey about perceptions about major needs of caregivers of people with ASD.  Results showed that for this= sample most of the children present a diagnosis of ASD (n =3D 39; 41.10%); with a preponderance of males (n=3D82; 86.30 %). Regarding the level of severity 4= 4.9% (n=3D39) presented moderate symptoms and moderate functioning. Regarding the relationship between language level and severity, we found that 44.0% (n = =3D 41) has moderate symptomatology and functioning p. In terms of severity and intellectual functioning 31.9% (n =3D 29), there is a slight delay. The main findings of this study are related to the severity of symptoms and function= ing of the individual.

 

Introducción=

Morales, Doménech-Llaberia, Jané, y Canals (2013) expresan que los trastornos del espectro autista (TEA) engloban un conjunto de trastornos del neurodesarrol= lo, denominados hasta ahora Trastornos Generalizados del Desarrollo (DSM-IV-TR y CIE-10). Estos trastornos hacen referencia a un continuum de cuadros sintomatológicos de diferente severidad caracterizados por déficits persistentes en las habilidades de interacción social y la comunicación, = así como por la presencia de patrones de comportamiento e intereses restringido= s y repetitivos.

La severidad de la sintomatología de autismo ha tenido gran relevancia en tor= no a los diversos comportamientos que presentan las personas con TEA. Actualment= e se sabe que la severidad de los síntomas en las personas con TEA causa un deterioro clínicamente significativo en lo social, laboral u otras áreas importantes del funcionamiento habitual. Los niveles de severidad se determ= inan según el síntoma y funcionamiento del individuo y varía desde el nivel l= eve hasta el más severo.  Se ha vuelto evidente que la etiología, tratamiento y el nivel de más "leve"= el autismo es, en muchos casos, bastante distinto del autismo más "severo" (Venker et al.2014).  

En el grado más severo que abarca las manifestaciones más profundas principa= lmente se observaron la ausencia del desarrollo de lenguaje, además evitan mirar = a los ojos a otros y se aíslan de su entorno. Además también la carencia de ex= presión de emociones y de intereses o actividades de manera reducida. Por otro part= e en el grado intermedio o moderado se ve reflejado los mismos síntomas del aut= ismo severo pero con menor intensidad, y por último el grado leve presentó un = alto funcionamiento y a diferencia de los otros tipos o grados de autismo en este caso el desarrollo del lenguaje fue normal, al igual que sus procesos cognitivos, manteniéndose dentro de los parámetros. (Mehling y  Tassé, 2016).

Hasta la fecha, la gravedad del autismo se ha conceptualizado informalmente en términos del funcionamiento del lenguaje, deterioro cognitivo, comportamie= nto adaptativo, y su presencia de conductas desafiantes como la agresión (Goth= am, Pickles, & Lord, 2009).

De la Iglesia Gutiérrez (2012) señalo que la co-ocurrencia de los trastornos= del espectro autista estaría relacionada, por un lado, con que las propias dificultades del TEA pueden representar una manifestación temprana de la ansiedad y severidad de síntomas, que en la adolescencia se agravaría al = ser conscientes de sus dificultades; y que la comorbilidad puede ser debida al solapamiento de criterios diagnósticos.

Gómez y Ãlvarez (2008) apuntan a la conducta social y a la comunicación social = como marcadores de la severidad de los síntomas del espectro autista. Por otro = lado, los niños autistas no suelen establecer relaciones afectivas con sus padre= s ni cuidadores, no lo buscan tampoco. No llegan así a desarrollar mecanismos de interacción social análogos a los que se encuentran en el niño normal.

Rivero, Garrido y Martínez (2014) mencionan que la alteridad o severidad en el len= guaje y la comunicación en los sujetos con TEA se ha encontrado de forma general= en el AAF, existe un déficit a nivel de la capacidad pragmática del lenguaje dentro del que se incluyen: carencia de habilidades para adecuar y seleccio= nar el uso del lenguaje a los contextos sociales, incapacidad de mantener el ri= tmo de la conversación en coherencia con la expresión emocional del interlocu= tor, falta de interés por el discurso de la otra persona y dificultades para respetar el turno. Además, estos individuos evitan discutir temas de relev= ancia social o emocional que son informales o requieren un uso simplificado del lenguaje. Sin embargo muchos estudios se ha encontrado que la severidad a e= ste nivel demuestra un mayor compromiso en las personas con TEA que en las que tienen AAF.

Gómez y Cernuda (2007) señala que las evidencias científicas señalan que los s= íntomas que se encuentran en el espectro autista son el resultado de alteraciones m= ás o menos generalizadas del desarrollo de diversas funciones del sistema nervio= so central y en sus estudios llego a la conclusión que las alteraciones del lenguaje y de la comunicación son también notables y persistentes, y afec= tan tanto a las habilidades verbales como a las no verbales. Puede así produci= rse un marcado retraso del desarrollo del lenguaje hablado o incluso, y no en p= ocos casos, su ausencia total.

De La Iglesia y Olivar (2008) presentaron una revisión de los estudios e investigaciones sobre los programas de intervención en el ámbito de la comunicación social y más específicamente en el área pragmática en el = colectivo de personas con trastornos del espectro autista de nivel alto de funcionami= ento cognoscitivo concluyeron que los trabajos sobre las intervenciones socio-comunicativas en el colectivo de personas con TEA-AF son escasos y en muchas ocasiones se encuentran dentro de programas más amplios de entrenam= iento en habilidades sociales. Al igual que los estudios Mebarak, Martinez y Serna (2009) acerca de las diversas teorías y programas de intervención del TEA= ; los trabajos empíricos de investigación muestran que las dificultades más relevantes del colectivo de personas con TEA-AF tienen que ver con la comunicación y la relación social.

Morales, Domènech-Llaberia, Jané, y Canals (2013) realizaron un estudio de la prevalencia de TEA en niños de segundo ciclo de educación infantil es significativa y alcanza valores próximos a los obtenidos por otros estudio= s en edad escolar. En la mayoría de casos, los síntomas de TEA coexisten con síntomas de otros trastornos, principalmente TDAH y tics. Por lo tanto, se puede concluir que el desarrollo de estos niños en el aula, sus manifestac= iones comórbidas y la presencia de un elevado nivel de estrés familiar, pueden = ser buenos indicadores para la detección precoz de estos trastornos.

El objetivo de este trabajo estuvo dirigido a determinar la severidad de la sintomatología de TEA en una muestra panameña; y la relación entre sever= idad de síntomas, funcionamiento intelectual, nivel de lenguaje expresivo y géner= o.

 

Método

El instrumento utilizado fue la encuesta “Principales Necesidades de las Per= sonas con Trastornos del Espectro Autista y sus Familias según la percepción de= sus cuidadores†(REAL, 2016). Los participantes completaron la encuesta diseÃ= ±ada con el objetivo de entender las necesidades y las dificultades que enfrentan las personas con TEA y sus familias para buscar y recibir ayuda. Los result= ados de esta encuesta servirán para mejorar el cuidado y los servicios de perso= nas con TEA en países latinoamericanos.

La encuesta fue Desarrollado por Daniels & SEAN National Coordinators y Au= tism Speaks y la versión en español latinoamericano por Montiel Nava, Rattazzi, Garrido, García, Cukier, y Valdez.

Los padres o cuidadores que aceptaron colaborar con este estudio, respondieron = un cuestionario único para conocer la realidad de las familias. Pudo ser llen= ado por todos aquellos adultos que tengan un hijo o sean responsables de una persona que haya sido diagnosticada con TEA y que se consideren cuidadores.= Era requisito que conviviera con la persona.

El cuestionario está compuesto de 5 secciones: Sección 0. Datos básicos de = la encuesta, la cual consta de 3 ítems, Sección 1. Característica Demográf= icas Familiares, compuesta por 6 ítems, Sección 2. Características del niño afectado, 13 ítems, Sección 3. Uso de Servicios, 14 ítems, Sección 4. Percepción de los padres/cuidadores, 29 ítems.

Los datos cuantitativos fueron recolectados a través de encuestas con los padr= es y cuidadores. La muestra estuvo conformada por un total de 104 cuidadores. Me= diante un estudio de tipo y nivel descriptivo, de campo con diseño no experimenta= l, transeccional-descriptivo.

Para lograr cubrir la población a encuestar, se solicitó una carta a la Univer= sidad Latina de Panamá para su colaboración de las diferentes instituciones correspondientes en Panamá, para los padres/cuidadores de las personas con= TEA. Al mismo tiempo, este proyecto de investigación fue aceptado por el Comité Institucional de Ética de la Universidad Latina de Panamá.

Procedimiento

Para poder completar las encuestas debían ser padres /cuidadores que se encuent= ren en Panamá y con la persona que tenga TEA. Se realizó encuestas a través = de instituciones, padres de familia o cuidadores para que participaran en la investigación. Se publicó la información en redes sociales tales como Fa= cebook, Instagram y Twitter.

En el llamado se informó sobre el portal web que contenía el instrumento, en= dicho portal aparece el consentimiento informado y las personas participantes. Se garantizó la confidencialidad y el anonimato de la información recibida. = Las encuestas fueron anónimas para evitar aminorar la posibilidad de cualquier= daño moral a aquellos. Para introducir los datos en la encuesta aplicada no es necesario revelar ningún dato de identificación personal. La autorizació= n de las diferentes instituciones para realizar las encuestas fue requerida.

Se aplicó la encuesta a papel y lápiz. Adicionalmente, se dejaron encuestas impresas de manera que las instituciones pudieran divulgar a los padres o cuidadores para su aplicación. Posteriormente dichas encuestas impresas fu= eron transcritas al portal web. Culminado el tiempo estipulado de la recolecció= n de datos, se analizaron los resultados obtenidos.

 

Análisis de datos y resultados

A continuación, se presentan los resultados obtenidos con el fin de dar resp= uesta a los objetivos planteados. Para el análisis de los datos, se emplearon estadísticas descriptivas con la ayuda del programa SPSS versión 21, de l= as cuales se obtuvieron las frecuencias absolutas y relativas de las dimension= es e indicadores del Cuestionario de las Principales Necesidades de las Personas= con Trastornos del Espectro Autista y sus Familias según la Percepción de sus Cuidadores con respecto a la severidad de síntomas, nivel de funcionamiento intelectual y nivel de lenguaje.

En las características de la muestra estudiada, la mayoría de sus hijos pres= enta diagnóstico de TEA 41.10%(n=3D39).Preponderancia en el sexo masculino 86.3= 0%(n=3D 82).Prevalencia desde los siete a treinta un años de edad 42.20%(n=3D54).Se refleja más el nivel universitario alcanzado por los padres o cuidadores 60.60%(n=3D63). Y la relación del hijo con TEA y la madre 80.40%(n=3D80). = (Ver tabla#1).

De acuerdo al objetivo de la severidad y el género (Tabla No.1) se refleja en preponderancia en el sexo masculino 86.30% (n=3D82); En el sexo femenino fue 13.70% (n=3D13).Al estudiar la relación entre severidad y género no se en= contró relación significativa entre nivel de severidad y género (x^2=3D2.774; ~ = .428). (Ver Gráfica No.1).

 

 

 

 

 

 

Tabla 1

Características demográficas

Familiar

Frecuencia

Porcentaje

1.Lugar de residencia

 

 

Chiriquí

4

3.80%

Colón

3

2.79%

Panamá

75<= /p>

72.21%

Panamá Oeste

22<= /p>

21.20%

 

 

 

2.Nivel educativo de la persona con TEA

 

 

Primaria

2

1.90%

Secundaria

9

8.70%

Terciario

7

6.70%

Universitario

63<= /p>

60.60%

más alto que grado universitario

23<= /p>

22.10%

 

 

 

3.Relación con la persona con TEA

 

 

Madre

80<= /p>

80.40%

Padre

15<= /p>

17.60%

abuelo(a)

8

2.00%

Persona afectada

 

 

4.Sexo

 

 

Masculino

82<= /p>

86.30%

Femenino

13<= /p>

13.70%

5.Edad

 

 

0 a 3

39<= /p>

30.30%

4

11<= /p>

8.10%

5

12<= /p>

9.30%

6

13<= /p>

10.10%

7 a 31

54<= /p>

42.20%

6.Diagnostico Actual

 

 

Autismo

21<= /p>

22.00%

Síndrome de Asperger

16<= /p>

16.80%

TGD

6

8.50%

TEA

39<= /p>

41.10%

TGDNE

11<= /p>

11.60%

           Â=  Â Â Â Â Â  Fuente: Cochez (2018)

 

Gráfica 1

 Severidad de síntomas y género

 

 

 

 

                        =   

                        =                               

                        <= /span>Fuente: Cochez (2018)

En el objetivo de la severidad y el nivel de lenguaje (Tabla No.2) muestra que= no habla 16.8%(n=3D16). Usa solo palabras sueltas el 21.1% (n=3D20). Usa frase= s de dos o tres palabras 20.0%(n=3D18). Usa oraciones de cuatro o más palabras 18.9%(n=3D18). Usa oraciones complejas 23.2%(n=3D21).  Se encontraron relaciones significativ= as entre severidad y nivel de lenguaje (x2=3D28.379; p=3D 0.005) lo cual indica que a mayor severidad, menor será el desarrollo del lenguaje. (Ver Gráfica No.2).

Tabla = 2

Nivel = de severidad y su relación con el género, nivel de lenguaje y funcionamiento intelectual.

 

Leve (n)<= /p>

Moderado(n)

Severo(n)=

x2<= span style=3D'font-size:10.0pt;font-family:"Calibri Light",sans-serif;mso-asci= i-theme-font: major-latin;mso-hansi-theme-font:major-latin;color:black'>

1.Género

 

 

 

2.774

Masculino

34

36

7

 

Femenino

5

5

3

 

Total

39

41

10

 

2.Nivel de lenguaje

 

 

 

28.379*

No habla

4

5

7

 

Usa solo palabras sueltas

7

11

2

Usa frases de dos o tres palabras

9

8

1

 

Usa oraciones de cuatro o más palabras

10

8

0

 

Usa oraciones complejas

10

11

0

 

Total

40

43

10

 

3.Funcionamiento intelectual

 

 

 

29.02 *

Retraso moderado-severo

0

5

4

 

Retraso leve

10

18

1

 

Promedio

14

8

1

 

Por encima del promedio

6

6

0

 

Total

30

37

6

 

*P<0.05

Fuente: Cochez (2018)

Gráfica 2

Severidad de síntomas y nivel de lenguaje

 

 

 

 

                      

                        =          

                        =      Fuente: Cochez (2018)

En el objetivo según la severidad y funcionamiento intelectual (Tabla No.2) la mayoría presentó un retraso o demora leve con= un 31.9%(n=3D29), seguido por los que estaban en el rango del promedio 24.5%(n= =3D 23), por encima del promedio 12.0%( n=3D12) y en menor medida tuvieron retraso o demora moderada/severo 9.6%(n=3D9). Hubo relación significativa entre seve= ridad y funcionamiento intelectual ((x2=3D29.025; p 0.04). (Ver Gráfica No.3).

Gráfica 3 <= /span>

Severidad de síntomas y funcionamiento intelectual

 

 

 

 

 

           Â=  Â Â Â Â Â  Fuente: Cochez (2018)

 

Discusión

Esta investigación determinó la sintomatología y funcionamiento del individuo con TEA.  Se percibió dentro de los resultados en la severidad de síntomas es moderado= y presentan un funcionamiento intelectual de retraso leve y a mayor severidad, menor será el desarrollo del lenguaje. En los últimos años las alteraciones del lenguaje y de la comunicación son notorias y persistentes lo cual puede así producirse un marcado retraso del desarrollo del lenguaje si no se trata en su debido tiempo. La severidad ta= mbién puede influir en la carencia de expresión de emociones y de intereses o actividades de manera reducida lo cual requieren unas necesidades educativas especiales.

Rivero y Garrido (2014) señalan en su estudio que específicamente, el diagnóstico del TEA es realizado a partir de ciertos criterios dentro de los cuales se encuentran: una alteración cualitativa d= e la interacción social y de la comunicación, patrones de comportamiento, inte= reses y actividades restringidas, repetitivas y estereotipadas, y retraso significativo del lenguaje. También se reflejó que en alrededor del 75% d= e los casos existe un retraso mental de leve a moderado (CI 35- 50), asociado a un conjunto de alteraciones del desarrollo de las habilidades cognoscitivas. Se han encontrado que si bien no siempre existe un diagnóstico comórbido de retraso mental en los sujetos con TEA, si se presenta un perfil irregular en las habilidades cognitivas; por ejemplo, para el caso de Alto Funcionamient= o y el nivel de lenguaje receptivo puede ser inferior al del lenguaje expresivo= .

Conclusiones=

Panamá no cuenta con un registro de la cantidad de TEA y menos en sus diferentes niveles de grados leves, moderados o severos; pero con una pequeña cantida= d de encuestas y entrevistas ayudan, a pesar que este trastorno no tiene cura, p= ero si un constante tratamiento para desarrollar habilidades que les facilite su inclusión tanto en la familia como en la sociedad e incluso laboral. Las familias dieron además como respuesta aceptación y apoyo al ser informada= del diagnóstico.

Basados en  los resultados obtenidos de los padres/cuidadores de estas personas con TEA se obtuvo en el aspecto de la sintomatología y funcionamiento del individuo con TEA; en que se refleja la severidad de síntoma moderado y retraso leve y a = mayor severidad, menor será el desarrollo del lenguaje. Al presentar una sintomatología moderada las necesidades que tiene requieren un altísimo g= rado de dedicación y trabajo, que debe proveerse. Además, sus familias pasan p= or un periodo muy crítico de asimilación del trastorno del hijo, que requiere a= yuda profesional y un firme apoyo.

 

Referencias Bibliográficas=

&= nbsp;

De la Iglesia Gutiérrez, M. (2012). Revision de estudios e investigaciones relacionadas con la comorbilidad diagnostica de los Trastornos del Espectro del Autismo de Alto Funcionamien= to (TEA-AF) y los trastornos de ansiedad. anales de psicología; Vol 28;, 823-.

De La Iglesia, M., & Olivar, J.-S. (2008). intervenciones socio comunicativas en los trastornos del espectro autista de alto funcionamiento. Revista de Psicopatología y   Psicología Clinica; Vol 13;, 1-19.<= o:p>

Gómez, S. L., & Ãlvarez, C. G. (2= 008). La conducta socio-afectiva en el trastorno autista: descripción e interven= ción psicoeducativa. Pensamiento Psicologico; Vol 4;, 111-121.

Gómez, S. L., & Cernuda, C. J. (2007). Curso y pronóstico del trastorno autista. Pensamiento Psicologico; Vol 3; 19-29.

Gotham, K., Pickles, A., Lord, C.Standardizing ados scor= es for a measure of severity in autism spectrum disorders 39(5), 693-705, Recuperado de: 12 de diciembre de 2009. http://doi: 10.1007/s10803-008-0674= -3

Mebarak, M., Martinez, M., & Serna, A. (2009). Revis= ión bibliográfica analítica acerca de las diversas teorías y programas de in= tervención del autismo infantil. Psicología desde el caribe;Vol 24;, 122-143.

Mehling, M.H., Tassé, M. J.(2016). Severity of Aut= ism Spectrum Disorders: Current Conceptualization, and Transition to DSM-5,Jour= nal of Autism and Developmental Disorders; 46  (6), 2000-2016, Recuperado de: junio de 2016.http://dx.doi.org/10.1007/s10803-016-2731-7

Morales, P., Domènech-Llaberia, E., Jané, M. C., & Canals, J. (2013) trastornos leves del espectro autista en educación infan= til: prevalencia, sintomatología co- ocurrente y desarrollo psicosocial. Revist= a de psicopatología y psicología clínica; Vol. 18; ,217-231.

Rivero, P. F., & Garrido, L. M. ( 2014). Perfiles cognitivos en el Trastorno Autista de Alto Funcionamiento y= el Síndrome de Asperger. Revista C= ES Psicología;Vol 7;,  141-15= 5.

Venker, C.E.et al. (2014). Trajectories of Autism Severi= ty in Early Childhood, 44(3), 546–563, Recuperado de: 1 de marzo de 2014. http://doi: 10.1007/s10803-013-1903-y

 

 

 

 

 


 

------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/item0011.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml Era14Jo= urnalArticle{32F15C54-2DA7-4089-BC57-1E6A687E314E}SOBRE EL ANÃLISIS DE LA CONDUCTA APLICADA, LOS TRASTORNOS = GENERALES DEL DESARROLLO Y SU COMPRESION POLÃTICA= Revista de Psicología GEPU201411= 9-146Erazo Sant= anderA.Oscar2Riv14JournalArticle= {AC82BA82-87F3-43EB-BAC0-FCE049C2D9E7}Perfiles cognitivos= en el Trastorno Autista de Alto Funcionamiento y el Síndrome de Asperger/= Cognitive profiles on High Functioning Autistic Disorder and Asperger's Syn= dromeRevista CES Psicología; MedellínJan-Jun 2014141-155RiveroPaula<= b:Middle>Fernanda PérezGarridoLíaMargarita Martínez3Gon05JournalArticle<= b:Guid>{06BC75DC-A822-4064-B108-F1552AA33F44}<= b:NameList>GonzalezFreddyLa alteridad en la atenc= ión especial del autismoPsicología desde el Cari= be; Barranquillajan 2005167-1814Góm08JournalArticle{328A88EB-7E32-49FE-BA6= 8-319AA803C63D}G= ómezSantiagoLópezÃlvarezConsueloGarcíaL= a conducta socio-afectiva en el trastorno autista: descripción e intervenc= ión psicoeducativa Pensamiento Psicologico; Cali<= /b:JournalName>jan-jun 2008111-1215Del12JournalArticle{65C416E8-0EAA-49E0-B91E-2006FB3A5A9D= }Revision de estudios e investigaciones relacionadas con = la comorbilidad diagnostica de los Trastornos del Espectro del Autismo de A= lto Funcionamiento (TEA-AF) y los trastornos de ansiedad Anales de Psicología; Murcia2012823-833 = De la Iglesia GutiérrezMyriam 6Góm07JournalArticle{= CB289AAD-B9AA-4CC9-ACE0-9AADCD93AEAC}GómezSantiagoLÃ= ³pezCernudaCarlos= José CajalCurso y pronóstico del trastorno autistaPensamiento Psicologico200719-297Góm071JournalArticle{8B89E28= 3-70ED-4CD0-8BBA-1AB1FA2A77B3}GómezSantiagoLópezCernudaCarlosJosé CajalCurso y pronóstico del trastorno autistaTítulo de publicación Pensamiento Psicologico200719-298Mor13JournalArticle<= b:Guid>{0B60B53E-DFD5-4D8B-B579-1784639E9E1D}<= b:NameList>MoralesPaulaDomènech-LlaberiaEdelmiraJanéMaríaCCanalsJosef= aTRASTORNO= S LEVES DEL ESPECTRO AUTISTA EN EDUCACIÓN INFANTIL: PREVALENCIA, SINTOMATO= LOGÃA CO-OCURRENTE Y DESARROLLO PSICOSOCIALRevist= a de Psicopatología y Psicología Clinica2013217-2311DrD13InternetSite{A73= 059ED-C361-1D4A-B750-7CB771E300E4}caspan.gob.pa= 2013Card= ozeDr.Denniscaspan.gob.pacaspan.gob.pa1IPH14InternetSite<= b:Guid>{D89BF5D7-6B85-DE45-A24F-EE318E33FA5B}<= b:NameList>IPHEiphe.gob.paiphe.gob.pa= iphe.gob.pa20142Mad10= ElectronicSource{A2A11FA2-0764-AE4E-B485-DE7FBFC9367= 3}CabanillasMadel Pilar PozoAdaptacion Psicologica en madres y= padres de personas con Trastorno del Espectro Autista: Un Estudio Multidim= ensional2010Madrid3= Gar171Journa= lArticle{B6F4C1A9-2307-784D-B853-03ABE32FB9F6}García-HortalC.,& Sahagún-Navarro, M., & Villator= o-Bongiorno, KCALIDAD DE VIDA EN PERSONAS CON TRASTORNO DEL ESPECTRO DEL AUTISMOOrbis. Revista Científica Ciencias Humanas2017123665-854Au= t09DocumentFromInternetSite{88= A54746-19EC-5249-9834-2A67FC7FE590}Autismoalotro lado= del mara= utismocastillayleon.com2009= autismocastillayleon.comautismocastillayleon.c= om5LMJ17JournalArticle{A92F894C-A9EA-6343-88= A2-2B9C4A4B0EAB}Material didactico para la enseñanza y h= abilidades emocionales y sociales en alumnos con TEA2017<= /b:Year>Josefina= L.M39-64Servicio de publicacion de la Universidad d= e Murcia-España6Ang08JournalArticle= {13BE5F72-32DB-AA42-B8A5-584C7A781B82}Angeles Martinez MartinCruzBilbao LeonAcercamiento a la realidad de las familias de personas con au= tismoPsychosocial Intervention20081721132-0= 5597 ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/props012.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme UEsDBBQABgAIAAAAIQDp3g+//wAAABwCAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKyRy07DMBBF 90j8g+UtSpyyQAgl6YLHjseifMDImSQWydiyp1X790zSVEKoIBZsLNkz954743K9Hwe1w5icp0qv 8kIrJOsbR12l3zdP2a1WiYEaGDxhpQ+Y9Lq+vCg3h4BJiZpSpXvmcGdMsj2OkHIfkKTS+jgCyzV2 JoD9gA7NdVHcGOuJkTjjyUPX5QO2sB1YPe7l+Zgk4pC0uj82TqxKQwiDs8CS1Oyo+UbJFkIuyrkn 9S6kK4mhzVnCVPkZsOheZTXRNajeIPILjBLDsAyJX89nIBkt5r87nons29ZZbLzdjrKOfDZezE7B /xRg9T/oE9PMf1t/AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEApdan58AAAAA2AQAACwAAAF9yZWxzLy5y ZWxzhI/PasMwDIfvhb2D0X1R0sMYJXYvpZBDL6N9AOEof2giG9sb69tPxwYKuwiEpO/3qT3+rov5 4ZTnIBaaqgbD4kM/y2jhdj2/f4LJhaSnJQhbeHCGo3vbtV+8UNGjPM0xG6VItjCVEg+I2U+8Uq5C ZNHJENJKRds0YiR/p5FxX9cfmJ4Z4DZM0/UWUtc3YK6PqMn/s8MwzJ5PwX+vLOVFBG43lExp5GKh qC/jU72QqGWq1B7Qtbj51v0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAdGhl bWUvdGhlbWUvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbAzMTQrDIBBA4X2hd5DZN2O7KEVissuuu/YAQ5waQceg 0p/b1+XjgzfO3xTVm0sNWSycBw2KZc0uiLfwfCynG6jaSBzFLGzhxxXm6XgYybSNE99JyHNRfSPV kIWttd0g1rUr1SHvLN1euSRqPYtHV+jT9yniResrJgoCOP0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQA4 FyMz1QYAAI0aAAAWAAAAdGhlbWUvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbOxZXYsbNxR9L/Q/DPPu+GvGH0u8 wR7bSZvdJMROSh61tuxRVjMyI3k3JgRK8lgolKalDw30rQ+lbSCBvqS/ZtuUNoX8hV5pxmPJlrvJ ksJSsoZlRnPu1dG90rma0cVL9yLqHOGEExa33PKFkuvgeMTGJJ623FvDfqHhOlygeIwoi3HLXWDu Xtr98IOLaEeEOMIO2Md8B7XcUIjZTrHIR9CM+AU2wzE8m7AkQgJuk2lxnKBj8BvRYqVUqhUjRGLX iVEEbodg44yxc30yISPs7i7d9yj0EQsuG0Y0GUjnOLPRsOPDskTwBQ9o4hwh2nKhpzE7HuJ7wnUo 4gIetNyS+nOLuxeLaCczomKLrWbXV3+ZXWYwPqyoPpPpQd6p5/lerZ37VwAqNnG9eq/Wq+X+FACN RjDSlIvu0+80O10/w2qg9NLiu1vvVssGXvNf3eDc9uXPwCtQ6t/bwPf7AUTRwCtQivc38J5XrwSe gVegFF/bwNdL7a5XN/AKFFISH26gS36tGixHm0MmjF6xwpu+169XMucrFMyGfHbJLiYsFtvmWoTu sqQPAAmkSJDYEYsZnqARzOMAUXKQEGePTEOYeDMUMw7NpUqpX6rCf/nz1JWKCNrBSLOWvIAJ32iS fBw+SshMtNyPwaurQV6/+PH1i2fOycPnJw9/OXn06OThz6kjw+oKiqe61avvv/j7yafOX8++e/X4 Kzue6/jff/rst1+/tANhpKsQvPz66R/Pn7785vM/f3hsgbcTdKDDhyTC3LmGj52bLIKBqRCYzPFB 8nYWwxAR3aIdTzmKkezF4r8nQgN9bYEosuA62Izg7QQkxga8PL9rEB6EyVwQi8erYWQA9xmjHZZY o3BV9qWFeTiPp/bOk7mOu4nQka3vAMVGfnvzGWgrsbkMQmzQvEFRLNAUx1g48hk7xNgyujuEGHHd J6OEcTYRzh3idBCxhmRIDozZtDK6QiLIy8JGEPJtxGb/ttNh1DbqLj4ykbAqELWQH2JqhPEymgsU 2VwOUUT1gO8hEdpIDhbJSMf1uIBMTzFlTm+MObfZXE9gvFrSr4K82NO+TxeRiUwEObT53EOM6cgu OwxCFM1s2AGJQx37ET+EKYqcG0zY4PvMXCHyHvKA4q3pvk2wke7T1eAWKKtOaTVB5JN5YsnlZcyM +TtY0AnCSmpA+A09j0h8qrivybr/38o6COnLb59YRnVeBb2dEOuKurIm49tw6+IdsGRMzr92d9E8 voFhuWwWsPfS/V663f+9dG9bz+9esFcaDfItt4rpVl1t3KOt+/YJoXQgFhTvcbV151CZxn1olHbq rRXn73GzEC7lSoYODNw0QcrGSZj4hIhwEKIZ7O/LrnQy5ZnrKXdmjMO2XzVbfUs8nUf7bJy+rpbL 8tU0FQ+OxKq95Oft8KohUnStvnoFy90rtlP1qrwkIG3fhoTWmUmiaiFRXzbKIKkXcwiahYQa2Tth 0bSwaEj3y1RtsABqeVZg6+TAhqvl+h6YgBG8USGKxzJPaaqX2VXJfJeZ3hZMYwbAPmI5A1aZbkqu W4cnR5dOtTfItEFCm24mCRUZVcN4iOCLjPqYkqUwWxAbUV7ReNtcN1cpNejJUCxXw4pGvfFvwThr rsFuXRtorCsFjZ3jllur+jBlRmjWcifw2g+X0QzmDpdbXkSn8PVsJJJ0wZ9FWWYJF13EwzTgSnRS NYiIwIlDSdRy5fDz2UBjpSGKW7kCgnBuyTVBVs4bOUi6mWQ8meCR0NOutchIp7eg8OkqsD5V5mcH S0s2h3QPwvGxc0DnyU0EU8yvl2UAx4TD159yGs0xgc+ZuZCt5t9aYcpkV/+eqOZQ2o7oLERZRdHF PIUrKc/pqLs8BtpdNmYIqBaSrBAeTGWB1YNqVNO8aqQctlbd041k5DTRXNVMQ1Vk1bSLqdHDsgys xfJsRV5jtQwxlEu9wqfSvS65zaXWre0T8ioBAc/jZ6m6b1AQNGqrzgxqkvGmDEvNzlrN2rEc4CnU 3qRIaMWntnS7Fre8Rli7g8YzVX6wW5+10DRZ7itVpNXJh340wQ7ugnh04SPwnAquUgkHDwmCDdFA VctUNmCJ3BPZ0oArZ56Qlnu/5Le9oOIHhVLD7xW8qlcqNPx2tdD2/Wq555dL3U7lARQWEUZlPz11 6cOnKLrIzl5U+8b5S7T82nZhxKIiU+cqRUVcnb+UK8b5S3qW4gzl8YrrEBCd+7VKv1ltdmqFZrXd L3jdTqPQDGqdQrcW1Lv9buA3mv0HrnOkwF67Gni1XqNQKwdBwauVJP1Gs1D3KpW2V283el77QbaN gZGn8pHFAsKreO3+AwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEADdGQn7YAAAAbAQAAJwAAAHRoZW1lL3Ro ZW1lL19yZWxzL3RoZW1lTWFuYWdlci54bWwucmVsc4SPTQrCMBSE94J3CG9v07oQkSbdiNCt1AOE 5DUNNj8kUeztDa4sCC6HYb6ZabuXnckTYzLeMWiqGgg66ZVxmsFtuOyOQFIWTonZO2SwYIKObzft FWeRSyhNJiRSKC4xmHIOJ0qTnNCKVPmArjijj1bkIqOmQci70Ej3dX2g8ZsBfMUkvWIQe9UAGZZQ mv+z/TgaiWcvHxZd/lFBc9mFBSiixszgI5uqTATKW7q6xN8AAAD//wMAUEsBAi0AFAAGAAgAAAAh AOneD7//AAAAHAIAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQSwECLQAU AAYACAAAACEApdan58AAAAA2AQAACwAAAAAAAAAAAAAAAAAwAQAAX3JlbHMvLnJlbHNQSwECLQAU AAYACAAAACEAa3mWFoMAAACKAAAAHAAAAAAAAAAAAAAAAAAZAgAAdGhlbWUvdGhlbWUvdGhlbWVN YW5hZ2VyLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQA4FyMz1QYAAI0aAAAWAAAAAAAAAAAAAAAAANYCAAB0 aGVtZS90aGVtZS90aGVtZTEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAA3RkJ+2AAAAGwEAACcAAAAAAAAA AAAAAAAA3wkAAHRoZW1lL3RoZW1lL19yZWxzL3RoZW1lTWFuYWdlci54bWwucmVsc1BLBQYAAAAA BQAFAF0BAADaCgAAAAA= ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/colorschememapping.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/image001.emz Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-emz H4sIAAAAAAACC+1dDXRU1Z2/M5nJzIQQBhCMNaUJhDh8iCGkNX7yMoMREd2YshiElaC4BRcBkcZo 6cmo2MZ2bcWvgxrWnNY9xqpddPXsyHpcBFY5lm3Z+nEC9WP37NHF2nbRI6e0R3F/vzfznzweeS9D fNPJTN7N+eXed+//3c//vb//ve/NjEcptQYQ91OPUu/KBfyGaUodmqBU5UWXNSnlUdvfUmqpV6ki gwyDi/34h8hW3L/LlLZzrl/tP+JVyEDNBCoBZDfDo3lUBcJhwBve+RvcqtpSoOwyoBmg7GTNp0oR ppukhdLhauQh8bWaV8/Lp0vF51ZpgXSaT1PpcBXSg8BkgPd+ASdx4t+USoOn15HyU/vj4hIOKJUO lyF8WkoGWaryfnk1LhVG16nxqTDbe0oqPBo+ulmvD+MnpsLwFNPCDKTcufBZ7xLgdCAMiJuCQCXw 1sL4XIn7yZb+cDUiCat09p2x7RyHCFABXDzvkhjrL+4nqOg7qQvKzQQqgUzGdi/kXkzJfk0rSo+N eQytxt04ttO1ZJvY3xiCdLuN4amQCSOV7aMzXrO/J2n+dB1maP26UqKpnWx7GKCeUNaPv4c8b6gq hIPANUApwDTpX5R9AS5Trj/M/jsDYF0pT0ddoROdYryEkX98Ma5rAdadeBQCB+H7gfn6X9fovtOI 5JXca9RNiMYNdWvEdcrF02HWjeN4PgK1AMfRONdqtP4+1Otoup6Oa5bBtqE40zj0aEr1aHWa8kh/ Ukp38X0xpRbF7O9PilqNU1BTPpbLceBaQukiVLde6x/L4V1/jxdVVfWA1L/LhwvdxedybOjEZ/+K 3IEDB74Iat6ijUhfRRm0n2tD0nU3qnhxTO18Nab7Ctfqf6L6NX39+oXUNXz9ekvqGr5+fXnqGr4n /acmGNZb6kMEOJl5sBzyDQDvpU8nvhrnSa9raF8yMfVf9Jv3yVySfhFZkWH8eEDXC/hLga3AWGA2 cC8yuQs+5xLXbvpm1Hpag4fLiVXBWg/RCgQDh8uJ8kCthwgCCf/hcmKvv9ZDJIAO3+FyostX6yE6 gEjR4XKioajWQ0SKpI5sk9QdwTS3cC5XI4JAsFH3TGG2NQLIGHAuRxBZAZjncv7Pl1zM9zb0e0NU xV/CevXr6HTNbr1D58NZr1feok1IXw9wvp4CX7XRJulQZ+noRrhbrVXt6js6GO5WO9T96lUdDHer Ys9WNV4Hw92qxTNfLdfBcDcml+c2M07RvPEwivMB2zsXfCE6Q/0x6Nig/EV5ugWd23Vf9Jbxos8M S3wQiivzrwrxFwNtUPht8DnnrOZfubcjcEhHIlTuJToCfcWtgd4AkQj1FROtga2jGkKrSolEaOso oiHUGu4IRcYSCYSJjlD5hA7fIR3IawLR4ZM6cp5J3VG1dN0RzGj+cc4two3zgeEx55zV2VVo3zKA OhuGT52dox5Umo5uhLtVJ8J/r4PhbvULrLh9OhjuVtd6fqTW62D4RB016uebjyz90vq59JE3WdP0 WA6mn3HI1gE/Am5M6SfnCuco9dSISFFr6KiORChSRLSGDgVaQ4kgkUCYaA31lnaEOkYTCYQJ6OTE vuBRHbhvItEXdFIPV6HuywbUwyILW6nfDq/RnLb1nNXDgdbOedi5XKGjW82Dnt2jbsTaQjDcrd5W W9SHOhjuVhGsm1/XwXC32ug5T92mg+ET9ZLrqFE333/l6S+tm0+/8j40KnPd3ArZGHAucHtKN6mP Vmtngy8SCPqJRKjBR0QCR4PBwN4QkQgdhY7yOjE6GOoqIxKhBHSU1x3jOkLzxxMJhImOUMOpvUXB cgJ5nUr0Fjmps+ejTbXDRmfRsXSO7E88Xg1Z1QNit5+MfT9a86hK3Ms1iOuXbpfHT0/Z9afHTpbD xfZmXg16fv1+JrY37xPbG8OlO7PtzXjhUsovBmYCY4GHgHsh8A/wfUCtpzd0uJxIhGA3h+Q+5iH6 hWBcwidrD7P8yUApwH08eXo/MtkDnMjTuVgfUSE6R3TNrf90zc4270FqNs8i3P7Pt/432juchjOg IVwr6CZpxelwldZ/Tmg8G7NvbzIf45llJvkHtcH1KNt1+DL51x131peccwOtb387822hIJUMH23E U4SM9teZ9GO91m/Xfpn2ZFJWtvPPl7ZkOvYgvOPOiWu2jYpue+9t27EXGZ/WP0erMMWCQEXKvxS+ BtQCtI8rAdoSRBhgHGE8SzdeVyONsKqfFylTgErA/CzlyOFR0d8efCcqeVil+xzKowX5rEfDWKdP 5WECwnT3sMFwKGtyTK3As77VeF6xAf8r1UL8/5ZapTYi/YHSDa0PA2d+XPvC5j0R1XfxB7758bpg hOGmmiV6JurgoVZ/E7qpyd8GvxiR8WSC3s9FOHLvGNd5Perh3fqZF5aV0p97BXwKSUnHe8p9ngCr hTPqkm3v/XoXw6umNfl5/Se9/k1+tiWCMuLwywEpN3WfbrchWnesCwv4aGlZO/PZdMwTaIMfSqUr VdbOvHnJOMrS/+hYsYd+mxftAaBP+vWTvSXt733VV9e3K6J6Nn5yc8l5X3v0GOq1sl1XsbQ9yjpO BMgTrOO4VJh15DXjNU3zLoLfCkwBVgKzgBsB3m92jFtoikTRumtG/BzsINiHxFSAZYzGMERSYd4/ ORXmTU0IL/Mp1QzQzp2uWdtFMq/sZJCd7mZo/XPPih/zZa0qpLbUDZlz34oq9ZLtupsc+cxsI3fs k711sjbfl7EfMh17LBfHce6NT70TfevZPtuxFxmf1j/vq9DEIFCR8rPFuVI21zauoZWAmVNvn/1u 9NonDlhyrqRjGXQkjxbkM1w4d2vdzCD6JmPOfevZXw6Jc8kh4rLBuWeM961ymnPXocLXALcCDFOH zI5x9pz7jaxxrui2y7nJUTHur/OFQ+qGzLnnxpT6zHbdFV0tJBulkNqS6dibOfeMf78gtmdbie07 TyKTC86Vsrk2WnHu2LMvjN163qhYNWQIMydLuh3nikwmebSgjHzl3D3b/Lu5LzzZfW62Obd4ku87 TnLuIrTxJSAO7AbuBgbiXPaFHeeejfRs7HFFr12+RQfDjSy+vQN867Vdc5O94u5xea5El8k8yYc9 7qiDm2ObXyuzHXuRyQXfStl2fPuLaXfG/rxmjCXfSrod34qMFd9KOvPIZ77d/FpoWPItzpW/4TTf loBMN2O8xsDfAn8ofDtHBbLCt6LXmawjhbQvKKS21A15f/s4+Haeu7/FnKQrZFvLvL+944onYouf v8V27EUmF3wrZdvxbc2/PBG78T9vtTxTlnQ7vhUZK76V9Hzn28XPXzdcz5TXOMm3rZjH3wTP1sO/ Gn4j/IH4lnF2+9sGPDHn/jYbe1zRbZdz0cFwhbzunvju1MIommy7z9E7Bf8KyUYppLbUZWhvmTn3 v/9wVbTquVLbsReZXHCulG3HuZdtWBo9e9Foyz2upNtxrshYca6k5zvnVj0XGJZ7XJwpdzrJuYuw VvE8+HbgfODHAHXI7EDHtpz7daRng29Fr12+TY7IyOLbYy7fagO/H19oz+/NfPv4z7yxwfhWZHLB t1K2Hd+e+idvzI5vJd2Ob0XGim8lPZd8u+bliLri85p2vg1UBr+IrwHv1HnEy/djxfFdZfIIXS3u 4bvK5DK+P3zl49+7n+8B835eG99VVlrymedzuMf8rnKzIf9svDeFM+VznebbO9D+24EuYLjxrei1 y7cYHLiRxbcL3Ge4I5RvH3zo8kGf4YpMLvhWyrbj20cm/JXtM1xJJ2VMASoB83tVIlONNMIqnXm0 APn6ztRwfYaL95TXO823v8I4bQbeALYA1CGzG2x/Owc3FANOfy5I9Nrl2+SIjCy+/SH41m97pih6 WkhnsIXUlrohnifH5t0dG/O7sbZjLzK54Fsp245vww/dHZtw7zjL82RJJ1da8a3IVEOGMPOtpDOP fObbMb8rHa7nyXc4zbeng0y5t62E/wD8ofBtLe7LBt+KXrt8iw6GG1F8G/8n8O0fbN+bSfaK+/y2 0N5R3vGvz8R6r/LZ8q3I5IJvpWw7vv27mmdjF37ss+RbSbfjW5Gx4ltJz3e+bX7+2LB8ZwrnyRc6 ybetWLBWgmf1z+DC/z6uB+Jbxtm9MzUb335Bvs0G54puu5yLDoYbUZyr4lGlEi7nJoe+oMfe/Ax3 WeVd0ZfX2X+Xt8jkgnOlbDvOfWrDXdFZy1+3fE9Z0u04V2SsOFfS851zX163d1hyLs6UNzrNuRdh Pi8HmoE1wFA4d446J2ucK7rtci4GB25kcW4p9rnPuZybHPqCHnsz5361MxwLxn5pO/YikwvOlbLt OPfgm+HY82f+ypJzJd2Oc0XGinMlPd85NxjbMyw5F+8pf99pzt2C+fw3QDdwPTAUzq3HLxNla58r uu1yLgYHbmRxbis491PbdTfZK+7ZcqGdLZeuXRY7Z1PA9mxZZHLBuVK2Hede/cmy2PKJQcuzZUm3 41yRseJcSc93zj1nk3dYPsvF2XLUac59B4vWd4FDwA+AoXDu7Cx+Hld02+VcDA7ciOLc+H3gXPc7 p4RPC3nszfvc7/78gUHfVxaZXHCulG3HuVcGH7R9X1nS7ThXZKw4V9LznXOH8fvKHU5y7iKs4TPx HHcz/NnwuecdiHORZPs8dw7Suc91+n1l0WuXb9G5cIW85p74/RcJ8G3Y3eMmh76gx97Mt0em7ojt WBezHXuRyQXfStl2fPvPD+yITbx8nuW5sqSTK6cAlYD5fWSRqUYaYZXOPFqAfP180I51Zw3Xc+Uf Osm3rRijb4NMa+DH4ZM3B+Jbxi0EjE7/4SD8a0bkOVl8f0p02+XcZO+PLM491IjVyPZsUXSykD5X U0htqRviZ4Q+e+mDxhfPmmU79iKTC86Vsu04t/OS/2386Mgsy3NlSbfjXJGx4lxJz3fOffGsacP1 XLnJCc5dsmSJ/nt9XViwvgo8BlwJPAMMxLn4HhBLzm3T065T7eo6dZaKqm/DX4tfIfIjnvtes884 QQBhp/fFMhdcjkbnwo0sju6Luhw9Mr+nquxQX3QwjhaZXHC0lG3H0dHrD0TtOFrS7ThaZKw4WtJd jsZv4mbhN3XxjvMmJzl6E9bwGwBy9KOAFUcHkWa1L16GtMvAySvBzRvUCvgr9B8KJg+Tg+lTH8jV vKbvNC+L/ru8jM6FG1m8XI/zanfvXJoc+oIee/N59a6F9bHBeFlkcsHLUrYdL3+eqI/Z8bKkcw21 Oq8WmWrIEObzaklnHi1Avp5XD9e9M96D/rGTvHwPxuh54DHg/wArXh6FNCteXom0b4KTuXfeAH7m /nkF3qheh3hyMHlZQL0QnhaOLkrFOc3VMidcrkYHw40srr7T5WptZO6hj3rvHJSrRSYXXC1l23H1 /pY7bbla0rmeWnG1yFRDhjBztaQzD5erm/zkoY+WlrXzd383HfME2uCHEJd0Zfr3SDPMOMrS/+hY sYd+m7fJT0Cf9Osne0va8f70Aie5ehPKGeVJcnUdfCuuHmwPfTmYuRKfMub/m9SHivLkZLaJOkle pi/c7TQvi/67vIxOhhtZvPxUzN1Dj0xevvmPTw7KyyKTC16Wsu14+Zmrn7LlZUm342WRseJlSXd5 OWtn23EnebkDa/gS8PFj8DfBfwY+dcjsyKtWe+hlSFsERt6InfMa7KNvwjU5maAe0Gee9MnLTnOy 6L7LyehcuJHFyfui+OaZRnfsC3/szefar+x7PVqhDtuOvcj4NKVKk12kquAHgYqUfyl8DagFuD5V AlgKdYThM454FJEHB7gWLrSqH9e+KUAlYN7H/vbSN6Izx37cKHlYpXMddSKPFuSzHu1gnQ7jfV14 aXcPGw2HsibH9LV8NX7FaINajbj9uyOqc3xd0Lcnoh4o3dD6MHDmx7UvbMZ138Uf+ObH64IRhptq luiZqIOH5PeJ+IyXa388maD3cxG2bFvrZgZRD+/Wz7ykFzUO4O8ipcR0vuDvIrFaeP+ppELtfZlh 7nF5bfxdpAjKiCOtHJByU/epZnZeymXjeTPOte9zkpOpeNejvmOABoSr4HO8zG4SIqw4uQtp/efa q/XnzStVpf78mTvn1XhDbCM4+waM802IvwX4FvbTa1Pn4BwQzhHxqf/sRsYJGCdhplFWZCSNc07y 4cAaZeRe+iI/FWHeMxrqEkmF2fbJqTDfM29CuBuR9wAXXdY0Y7qWPCMqRzxum6t7qbDMfzsZkZ+h 9a8Rk7T83udMRVvCaJiovvHag3j7/ujB3T1a3XHv6uImuvi+GKw92/dwk4JKTdL86TXX2LdBzefj WHGcveGdv6E8dCNcr/nS8jVaf/1Z3+FU/xJN7axAncLA9s4FX7B+S9UurFcBFUGY7WJcFRAErgEk rhphAh15ge6ZwlBpdQbA/mEedAs6t+u+zA3GSxj5xxfjuha4CtgFrABeAzinev3lpb3+rtJgMcFw eancG8C9EoZo3FC3RlynXDwdZt0mA2yLzMM4Bm4jwHk4SQulx89uLI1jy0KMupHv867uuDnTo3Ee DTRnTvw84d6oUhdmNK8Kqb8KqS2Zjj2m2nEc9eonr0Zf3z3fduxFJhd2rJTtxVydAlQCZjv1P67f G53be4nlZxsk3edQHi3IZ70naRd9mrEdWwl7aTXsnFWwffB7HDmyY1/fHduNqp+0Hct1Vlw27Fg8 82l20o7djMquBP4NeBDYB1CHzC6EiIWmSPILXRviL9Nt1GvxuYY1ut26DnGw//X9AfWpOAXmzS7i NbgtzZGD2ZJvYzD2A4PZkjIPpmvW9iaK1V0hrWtG24uNM15Tj+37o0fLpi1ZovXbYm8+slS3xf4x i7bY0kfeZBekdYvtFxvKaIs9hvhdwJOA2GLzS8pL55d0lfbqYNi1xWhL0lnZfUab0l7PkvlUaYG0 DVo3ZFtsVsy1xfJ7/5vp2Jttsa98eGZsMFtMZHJhi0nZ5DorW6zzilkxO1tM0smdTuTRgnxcW8zZ 92/wGRZHvjNYPme6CWP0c4C22LvAPoA6ZHbgMEtbbBnSmnA+eAOwNmWJ0dbyA2KP8VpsMIaFG52y wUT/M+EC1wbDAOh7zR7tL2WDvf/K07oN9ntYP4EsnYc9/cr7bFhat6xssN9DZhdwBBAbbG9Zeene sq7ShjEEw64NNjxtsJtdG0wbmTbYg13tg9pgIpMLG0zKJn9a2U/3Vdxsa4NJup0NJjLVKIcwn7lJ OvNoAXJhg615OaKu+LymnU85yuCD+4uU5qFt4eWzAXF8rst1mq4W9/C5Ls+aYDeUXPn49+4/hrMe 3s9r43NdpYHBcM9zuMf8XDfb52F4rvuwk+dhCbTjjwBtsMvRGVY22DikLwSMTj8Mw7/1iOx/16oS z5ua8IT+OsXTMVpl18IuW6Gm6WdgtL+oG/QxHrpdxmvaaxLPMM/KjD5l5d6pCJMfBrPf9qI9LwKD naHJ3Blp9puxveZnP2vVdo0Iah5vPfo6Ashz0S6E6b7y51OaOC50knbgwIEvgpq/6HzE1abiOa5G 91+zb1jAa/q3/PWRSxjWfY/ntgmaP/2MmHOzCggC1wAcc8ZVp4BZeAGCKdcfZp2WAw0Aw/TpxFde j14G41BfemknusX7JAw91J9nzkQclw+iBxXhQ2K2rRl/+08j4qObVXy03AcdjksYYhk9y4xAkO1k +U1AD3A/MJgOQ0R3f8n9xUKUuDJVLr2fok+4jxMn19PUzyQK/vHPmQwJAwYnI5b9wbWG/VEBhAH2 h1dLpuFS76tT4AeBi+ddEuMYGe+VfqX+GONDuA4DDdPwHfoT+vXNKIP1P60vCKZ10ijDutUDLMdi rOJIAvT262G79pRBmO2hCwMM/z+tPeP2sNYAAN== ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/image002.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAqoAAAGECAMAAAG+EsIVAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAD5UExURZ+fn5e54Hl5eXp6elRUVO7u7nt7e1VVVe/v71ZWVqOjo/Hx8X5+fvLy8llZ WdnZ2VtbW4KCglxcXKmpqdDQ0Pf394SEhF5eXqurq77R6vj4+NnZ2YWFhdLS0l9fX/n5+WBgYNTU 1Pz8/FCJvNbW1oqKitfX12RkZIuLi2VlZf///4yMjNnZ2UN0oEBAQI2Njdvb22hoaLW1tY+Pj7a2 tkNDQ0RERGtra7i4uJKSkmxsbEhISJWVlW9vb7y8vElJSePj4729vXFxcdnZ2ZiYmHJycr+/v1ub 1UxMTObm5nNzc3R0dHV1denp6XZ2dtra2lFRUZ6ensXFxaD5TFIAAABQdFJOU/////////////// /////8f//////////////9////////////////////////////////////////////////////+H //////////////+fMAc87QAAAAlwSFlzAAAXEQAAFxEByibzPwAANfZJREFUeF7tnQ2D20aSni1e YkucHOKbWHfcibSco3WcEU4ecsaX1WasJGtlTWtWYeLj//8xqY+3gQbYaIIgmiTkemwN0I3uqsKL wvcHv/rf71Lw1bs8Acc0+yh/5/J3m02er3l4L6Uw4WhvR+t8TX0vUV6TifUin1+wwSVN48r7/GaZ L8PevwBtD8fMEr2b/cMf+K+ZJcwsce5mP+T5m29p2H+0icwKvZv9/nv+u9vs3RQjO3jLM//DDxGz b95ghPnNL9T4GkNht1kd/EkHuykdR80qX7F7x4z+K6npUjXLpYhZtvqVa0Eay18U1CMKirSLRuss CWVBwtBRZloWntN/ntkXUbO+4x9yKailH2TUFfwAufDrr64TzFYqq/NTM+sXts0+e1Yx2zfHNHsl fxf8Z0THhz9Ksco4n99i1OMCw9IsNfqYL5YyvpH0FLOPF8vJx3z1Yz4bc5EczqT+Np++/3F1m3+k pF4Uib1ttl8azK4w3E24ZdDsxWS1ulCBKfeXr+jQeCTlSUZWlnQwPV7R0fLFcpVzxaSY94LjilBh giGTZfxvoou2mTZmV95m6zLLJ5f5qg+zHRiuWWz1XGbxxopWXQdv4ISRDp7xiKxxvA1j+b0Urpv9 eLG6mqLn9/l6M88v5vklr51k9oIS+DYfzeQ08Bn9Wy7maz7dI7OX+WRVnvrZIiPIbApov52A41nF hoVyRa8m0LZlT0JWL/PH2SqfUYKK1et72sFonj/SysHTmNuRWyu2OUiBZbEy1hj60joIOtX5fSsg R4lm1ayet9Wv8+dTOS7rOdbnOhiGrt4pX9SqnizvRPSsnEhWrXrHwXXeQDfh258wwuhJfsRqnn+D YSseMGSiVplPGApv6b+Cb/1rJtPn/qyx1Sea7lud0n/l5QqgZ9SICAWlUlBDzbF+izriN/rn9f3m 56LwRAcBe1l1df6ViNp1AR4tC54hLvAhuVpQq5U6KjRarbrYsvqsYrVvUlrFJQWclxxOaXVMVssz nNmiPJFd4jTJu+bAFXT+WVyUYGgyxgaoa5VldpsvcW2FzuOu+dh4dJHnFxs6j+Oq5S3fuqOz8Amf yAUOYk+kwM1qld18x9cdCFoy2WLuXzkIs9Nq9rhaZFcVq4/eyXCYEynQieRWdTM3cdcDv/+eT6eK iw/uysMYKffMu2CtGyqPqtUrysfH6cWC10a2eplvRvlE7mf/mi/40uSKd5l8heEZ3+a+1IsNZHWe Z3O5/yzY0kpzMSMJiS68JOFLjJW29xlfcc+u1tmaViO+FpPRPmK1yVe0Ymf5/Trji79ZzsP8ccEN +Cr1MsuX2q9ofM/Ns3yaXdAaTC2lsgWtdeVL5XK8II+bPM7yS9qjUShTvWcwul/zgy1zilla6e6M xmjTsUQ/1/ieJt7kSwpwQhsoKoiF3Vi+puHMY/0j/ftFR88+1g8/5XcvMW450CN/kJMwxWLtD4s1 DRZrGkKx4s7c2UGx8kBjtBzoyoef+Xpn/gaPRtm6lYpzjvUHvv6ql2OFHmJ96V/nr/Cm8S7Dn/JP lI1BXhb52TXWN7Py2LE1b6ZN9xwonCeMNtOPrm7Oa/zk3+Co0Bwb35uY8iLYxsXqZrkxVj715X87 Z58sFCaocfCK0PTu5aeGTLl7++TfHvIjQqwv7tzTnQ2x3t09l38CqeK3c2jG+bE6SCWex4ZOJGNg yifqwf/KSV1ygFSpGScLauLujqfU/ZIS8kBC1a3yNUtZnaIR8QLhf9VOPOVXPGflOwrFut0OForZ pSl1446WU3Z12hWr3+7Zs2fbFr6nKb/SlGc0ZbdxP6Atc+UkJmyu2qk5B86RwcY6v70d51f5hVzb Xyz4PprDuy80Ku+njfLNkh/n4rtl44/5Zk2rO3d6xYMrmiQX/0fXs5kauN2s83l+S83H4QYOmrh9 Qc5yIA2tY32fr+Re2XteVt7y4kfG17TcaXnKTu9zed1XUmg0pa4ycemlFPUha5NFvpKbrZOyU4TT 6srXkNs/KN5TrHF/EtLh9BHr+3G24tsDlB58r6CEYuTbCrSo5/lYbjccxBe5bp0BX1is5R3hExOO lQ52+PCYV4bPtDWVpxA+L6jmPU+VA6HRZkH711m+yT/PaQMpW1BBDrgu8s8r3XTSdpU2sTyQAh9y 0Z8Zm9KXcdzTLHxENdVWRdcqu3UtbvV3RB8caL0RjWDrVhoo1sGQ5gGKJFioKbBQU9AyVP8gTx6y cOh7PTH4UQ6CuwQb32C4k3ah0v5mNVrRzifLl7QjzZbTjB9boVm4lLmgf0s6aL2a0/RL2kVl+ZxO TPJHfuyFTlOkX9GYH2yZT/IsW1PsGYXq6xChpar6xNxykl9t8qU8Difc5hTYSA5rKHA+7ucT6Htq KVotaco9P+BC/ZausUK1Iw6VWpaVcdrmKp+mj/JrDml5ydHyAza0cC+xfDnUEc8Ch3pLf2lBUAQS qvTjr8WgMR8KrWnmpxz78sZZ2EXK1Sr2nRyaCRzFRFv5pAy1ZyzUFFioffEaQ8ZC7Ym7/Km862i5 mgILtS/820MWal9YqCmwUFNgoabAQk2BhZqCYYeKa9hnB4VKfzVGS4C+OONQX/JTkt+5j3Wcc6h3 +dtZ/iA3O5UzVvUrfjByGKHWsVBTcN6hfh9+KvPcQuUHSHsN9eHrth/0aYvbjvYeav76qek59wf/ 0l2dpinls/EdQ/1r5eJmlcaXAqb5h+abUHrzawt+xBx0DHWa/9v+iznwlaKCb8v9ZROdQ618f3qP L0u34U3lm0+OjqFuEU7PZqUaVeQ3LOQ1jC1cqMXC2RXqdo5KJoRD5Y9ahd+v+aYpGd7QWrkrVMxl U6hsmf9tvXxTnx/fANusZYpwJ298FO+rexTvgjhKcy7U4oWShlB/oTD53/bsukYPWId9A4TnmKZU Jnm0meJC1RJtZfxOXqikg/xzBGxzqOFXXnj+fv7EU+qT+M0VXliBTpI5P3tTqqFSbvmd6svWI2Sb aA6V5oSm1CdJ1gVDfcpH8q+cUg2VcsDv1BAqq1u17Qxsv5wj3PHq9cBTPLcyZA/8gk51iprjJP+6 OkVD3X7zZA9Vi3klQl4VmuJP8ol2wtieoVKr2Ls0THRKp04YoyltQnXNzibU+rtCDaFuvYcktuNT GJoSCijcyVGZ0ibUs8dCTcFAQ9UnnuQJrdoLKPx9+BCh4/rKy0DbVN4IC8PPsPPerxaEHypbmUuo 9TeM3JtoH/WD5MXUGQ5t5LnEmTxll9/qXM3JzmSTyxtwm81auvOra0Wo2w0cNDonw5NYqPyUYhEq ohD4Uf4flzT5RzI8K2d3nc/EhTz+zxJTrAiVP5blIqFh/qOEKg/kqentBg4yyZ9ajIV65lioKdgv 1Fr2MOUK/xlDj0BVd9qFihDlxbR8VdkcjT/mF1ey3lFcxWr8UR75nFAVrWjyfg2vStiwfKT/LqTt e5obPBu6m3ahZvxkLLnK1nP68+paKoVlxlsMHuGvYs5z+T0OHuEPevP3M+Xx2iVC1fdqdYNIoV4s 84vR6naFTjvYS9UkePMd54tdrSI0CN86E3dzcKgLeTM0o+E8W02mvGt13OSrCb8/epN/R39bPlLf zOGhylsB4bdWG1917cThocp7CRQqreqPq8rPKWVcMeXPdp5HqMfDQk2BhZqCLyrUypayA/oCdA+E QuULNa8wzsdBdfgaziL/LygpfMok/Prr1s8jFtMIvrozqtQAvuLDG+XmQ9zmUJdTeVX7I4dKB6V0 COc27xzqTF7zXvKhHJ2D8qvi2Nvzxasbbk5e6fB0wseCOe0JoK6E+p6/3iKHsdQCsUmoVKVF70se Bc2hXs/zDYdJ/zZyUDpxr4HJlbFrOoJdXj5S1RX/MNdmgr0RhXo9o1o6eh5xqLTjnejvI8pkqKqm lvnVxQWCgqrLRz4yvhgFvhizK1flkPpwWh+URti9Wp0NFmoKLNQUDOizC8NhSB+zGA6magpM1RSY qikwVVPQq6qr+E3JuTs3I4rPmjR9DKXzdfK18+JZbv0Nip7oN1czmiPSbjphUfinv/jLK3RaRXNK 47cyv9fcYiazrCPaAXeV7vM1nRZSFzLA+txweUZnmHJytrqA2vwbf3z6qI2poeePvVQtk1Udvbli E9RnJM0kCKq4KVv2Q99bgPkS961pOJM41xvWh2Wg0G94VriFzJCOaAdmNWFVqT3lFrXnCasrnn0q 0IQJW5Br5GRLvxmrjamJ54/b1CzfY5Tc0+S/8e9Nqapq88aLoRd6VXWdZRckhPyE4C1fcsiyDVSl 8Uv6u8oWpNg4W+o6qSPagXuLRKrqmAorN/uiKn9UiBQgk4zYL1X1/LGqVcvcWUZVVUr7R67gFmqz bNkPQ91bHbK+jmXhl/B2q1+Gqup5Y6qmwFRNgananYfn+U/8eov3y+TAVO3Oh5f56GXlTQqHqXoQ 8oIc/yJJlaqq+k6+0QloyFiupsBUTYGpmgJT9RD4PSjv1aUCU/UQTNUUmKopMFVTYKqmwFRNgama AlM1BaZqCkzVFJiqKTBVU2CqpsBUTYGpmgJT9UBG/Km/+kcdTdUuPL2cPtcPxP0yZVXrH3U0VTsh r3iRqncE6WuqHs4n/vahqNmEqZoCUzUFpuoB8Pcg+ZOQW5iqHeAvbPIHCEzVjuiTfbXj0SGo+vol H6hsP+x5JnBgtSOnIaj6Nn+igxR8ZKMdf+Rjb1oUoa+RNzF9Tto8+D9C0IYnPsg/rao8r/vMKPMb /7nLX0v0rWFPH16+2PoofBTW5u20h5Xi6KrOfsYjsWlhVd/ms/2+YkGq8mPQKB3AUVV9cUcnHdO7 4O9HyPonf5Lxgow//Zx/QrEV07/S4vmUP/0HXkyyXWlDTVVnpPwhhz5VjSOCtlXVXbygva8X7A7I OK0mvLa0h4SUrboI2lHVwggmt1UVz2KH+CcMm/nGG2DcRyPg36ur8T/k7//6swzaQMb/8d27f+fR h9dSs5t/JvP/Sr54KIU6oeig6juoWhjB5FonaMg05Or0O12cbthiGzr7KX7YpBHUFywuXnD2hFyE OxVw5mwT79NAqBNUDWxX7+5kBxrqxIRVfcBK4obFGs3bNCJo7UX+VN+rqFDaSfvsmlnZdpXEO9XX ZHSO9mki1KlZVWyvQp2Ypu2qC7geeETVbfQHatBJ++zsVC5GTsRWnbiLLj/t3KZP0ckNQ50iqurh cKgTs+/eareqRQgf7twLXh1UpRnlsVadWH6Nq4WqLjrXyQ1DnWKqCqFOzL6qKk3WmKYQtE8wbhQq fJINbrtOT3durRCa+1CnIjrXCcNYJ+1DnfjHVPDTKEKoE9NKVTXWwhpThFBD+zQI1NDnkE4oAO3T sZP2OVTVujU1tsMa+pQh1NA+nQTq1AkFoH2Gr2q9k/bpJFCnTigA7dOXqs+EcCem23bViGOqpsBU TYGpmoJWquLL28Si+LMXbXpMq59D8on9uFej6R2/CFay/+ww0V5Nqs7/fsMfJHuUbz3N1/xpLv6O 1uKG/+SrLPg5qfkVf/VsSn20AY9N+UtfCx1UGOX5bJM/UrV8oIs/0zXKNtyRu63ZAE/kySQQ+xU4 ovl3mXSaZwtnWgLjTtyZ4E5iYyuothZq8FfluWdGPUQJrQ7TqOpVPrnlj85PKYMoV2nGMvJItt7T n7EIsYXOQE5JhwbZBXf/nC90UEFVXV2rYQmbqqQjdcsyloE/Dkj1Y5ofLBWJiP1QJzbqTFNgE+0k Kc+dtLgVVEsLdcii9OTGUKKZiKr8Qb4b8SCqTrMF2dLMe+SP6gdY8+QVBaYNeGydyacUZVDlhueZ Oohhpyp35G7zjAqqZHYpi5QCYjgiCk46aabBQ87lkXQmuJPY2AqqrYUaFJ6qQctClNDqMLa3SoGp moI0qmL7EF1LClrvrPdD1v4dIM4xti690auq2cV6QxunG4qW9sAbKc9pk8VVt2GN18tpxk1dgxv5 +CfvGHjrt5xNZpOpN8/zi3xDUozVvrZCFwyyi/FNfi/TK125p/ihXeDfNmveJ63JFLtAuFVPB9Gr qiTLK/pD+xsKk7TkMu/2uKrhp1hkD09/1rQfoAb8q3P8KzikF+Ua7yFEjwKugapkX1qhi+tJx0lL N93vyj3FD3WnoQa3UhcIt+LpIPpWdTh4wWJD0B+2t0qBqZqCc1IVK+J+25FOnVJzBqrSbomPgsYq 0IQLC/nYOlXJziREp05H4zxUXdB+m48cZOcsAtEZJVf5P39eoVOno3EGqnZaec/7cMP2VikwVVNg qqbAVE2BqZoCUzUFe6ta/qh0wcd5FrwpEeKGL7aN+ZKdUo6BrQpH+FYZM126u1qRK6XUe1bYrh6X hX6Ie5YRlUtYOIlrRWtV9YkjVZV/OeoVBSkXJ/P5FR1+j9jrWC9XZhfym1FyudOBB5Xy0Zjio9mT yff5o9qYX1NfVNAh/Y32UfBo04qWm7QtHNNMSyfyTd6vpB8FUXOMJ6Ly0fzKuWVVdYQvqepMlLhH p+iEQlt95rMMNs0t212E7aIq+6Okeq+nhhQrn9TwdUucLFImTLiNnwOFqvnHNc2eTOY/G+lBBvgK p1RQ90paQFXio7QtHNPplFwWvZVRvknKZ1p1x4Wq+fqduqUCn5Zpq/mFGi3xVNVWpKqa1pZtLsIe vl0NrT/HhK93F+yzmibE9lYpMFVTYKqmwFRNgamaAlLV6B9TNQH/z7YACbDtagpM1RSYqikwVVNg qqbAVE2BqZoCUzUFpmoKTNUU9KrqtOk+qFbjPiijD0X6I8rcv5HXmorXeww9y+uqkzrryt3APuhV 1RGGDbRQtWCM4f7sr2r/JFCVX4685rvC+YpfebxfZTynq2xDqj5mfCs+yzDLOoK3KfntR5r/+3nG PeWNS37BlcrLGXfTNUFXB37dhTNMGpN53x9Pr1pmVXl0vZTej1l2zc2ohdjke9jFG5290Kuqc85G 1o5TbXXFUU/ymwueUxqfSa6uLrjFraiqI9KBYL1p/m+uuA3nKs04zTCVbze4X8yPDQi3eKBCG/Pr VYU/UbVqmazK6JpEv+ZHB6ivqkpcsxPXsid63lvdyiMLq6spPzFBs07py49M6DiFzrMyI/lkhnRE O1CR5WdV5S/JJA8/jHj2qcDpxhbW+taW2Ce08b2W1R/X1yyvMcpJeV9XlWxuipY90bOq+aVooUOe S5lxzDHFPwmrCrKoqjSBl8tK2l/r4z1OVc9fVVVBVaWhqiove6uqYlNV7ZO+VR3xJo5Y/ZmilrVW VaU5mPKDRDzCqxvShEe0A0PZVKhKmUOTVTJRlZWSbJet95jsE4WqpT9WtWaZmsioqnorSUkrPK1Y YpOqyxh6oVdVb+QjABl/+GLGY/x9Cqiaj7Ml/c0ymsM8u+S/3FRGpAP33vD8q1A5758yJJXm6ipb 3Odr3VupfU/V0p+oWrXsRlXV8UU+ZePcQm1SNVr2RN+5eixYqI6w7JLvjgNsNTBUVQ/ZY/OBlcdY tiu9MlRVzxtTNQWmagpM1RSYqikwVVNgqqbAVO3OT/nD8/xr/iWdOqZqZ9xvyDyZqn3yNp+9zT/c BX5lx1Q9CPm9o+1f3zJVD0F/XcdU7RP5vSP52eY6FVX/ggewjQ78BSIylqspMFVTYKqmwFRNgama AlM1BabqAchnL+yXmHrGVE2BqZoCUzUFpmoKTNUUmKopMFVTYKqmwFRNgamaAlM1BaZqCkzVFJiq KTBVU2CqpsBUTYGpmgJTNQWmagpM1RSYqikwVVNgqqbAVE2BqZqCdqraE+z7AVW1YE+w9wRURcnD VD0AUzUFpmoKTNUDmf2J/jy80YLDVN2fB37/9+F5/hMXvv02z/84NVX74Jf8j3n+mkaeXpKquana A3d3OX9SYfSS3602VXvjA/+hXH24u7ujDYGp2gui6jcyarnaD093dy/zD5yjTZiqKTBVU2CqpsBU TYGpmgJT9RDkZ/r5d/prmKqHYKr2yQ+CqdovpuphPNzxt+nq10/PX1W+AJS/CH2q8Dx4/XL7+un5 q8qXgD9QOmx/VvM8IFW3rp4MQ9VvtgPfAd/X+LRngvN6/CSrxj7w1/4GqCplKak620eh6fNvqZ/8 3x5Zj7/CRzxb8xv/OamqL/haI2fRPjxRxNRPv63ZGvb002w/gVibD88rv7SyExH1xLmqGbQXLGr+ +ud9Fwar+nYa+BZnBFH15YseNuBHV3X0IvTd0d4hT/T/fglOqrKwegn/II6v6t4rcyfIE9+PQ6kd LOnbfLb9Bd+9ObqqtAUIqypH0vXD6fNBtkBtN0PHVHV6xzd0XtwFlZM98NbhdJ9M/0rGP+VPex1u 8Q6Wenzigwo5smhFTVVnBFP7ztUYImhrVd2jIftAxtn+fttNEoQ1UUE7qloYweSzVRWPhuSv33gp sAMyzjO238aW1JCj5UNVrRxyH67q7mNGPZ/ZT1U8GsKnCK1VgqoijSySNqgg0zc9qFrOXDtVI0+w P7zGSCP//OdygPEKGgEKHg/yd/PfZNAGNv6v7979Dx7/J6lpwTfv3v3ju3f/zkMp1NHoauGpqu/e qaqlEUelU4sn2OXBQm+Y/4JhM/KcRwSNAAUP2T5S5139HS/u6Ej5SR9+CPwEShDdwX7i7/s3oNHV wlNVXa5uGwl2YhpU5QcL/WGLY9PR89Cv55QEI3CPhpCboItgpxJZIlvs6BRE+0RVRSXzQU+Bgp2Y sKr6YGE5bLMlolyrbk6/rm4qmyJQ7u6CR+3xTg2b73inMNqnrarIgWAnJqyqPlhYDl34cqzYYG36 1dZuXNOv0onHYsiVm5J4p/qyRud4pzDap9YpoqrMarATE1QVDxYWwxKVt9FaDeSq30kqYkApHOa3 6lQeme+hquuEofapdYqoKhu7YCemYbtapEEtHfZS9TW2lB1U5S680WzVibpgo7yHqq4Thtqn1imi qhxpBjsxTao2sI+qcvGP6aAqzyhneqtOJD+OzPdQ1XXCUPvUOjWpOv2ZTwojOvSvahECbT50D9RR VR5r1YmEURctVC2ic50w1D61Tk2qOoKdmP1UlWPFiDVmK4RKJ61qRI8JCdwiCXXSeaWZdfBNRh66 zs2dvOhcJwy1z45OvwqYSAQ7MXvmqtJojXEh1An10bA9gQpwmN+uU+3wvrmTH53rpEPts6PTwFTV PgcvCtDcaVd0Ozr1q2pra4wLoU6oj4bdUdUOnYanaj2EOs19fieqdrJW71SnuY+pKgSt1TvVae4z OFWfKeFOTDpVw51QANrnd64qjHUJoaVArpOjVSfHbk8nVdU4EFM1BaZqCkzVFJiqKTBVU2CqpsBU TUErVRcY5nP+s5LRfWjV4/EaI9tsMAwwxnCbSKcKzRZixGepSdW/LfNZEVdbVUe518kj1GN+lee3 GGdmS4wEaCtQBdepKaj9mLrwPuugm6qjR45lml1yYXGTkZ1sks/X2YYNZlQOoDPwSH20AY89Zkvu wYMKquqUp5Jh7jGZf5dJR+7GHnkiNcw2m3wtbQiJaJRtpBM1hmkJTDpxZ3Ti4nZQLS3UYFW555h7 UM+Oqs4mFAv55Tud17q0xyzFSg1iJqvIDGCpUgMeo/VrfrXSgdQ7VNWPMs4rITWeS88Jd6MsfoWJ E7JJ7tfaXSKS2R5LqsP0/IJK3KnwPtuIja2g2lqowbXSU3J13FXVfEyxXGjG0xZgIkuJtgDrCzJI iaXNqmharGgDqQ1ojLpPqYcMtBHAFiC7EMOqKlVxR+r2mHFG0USZnc00yzTXNSLyw504NJimwMba ib1rJ7VRD6qlhTpkUXtSY8lX1IdpVjX/l82MouBtKqtKZlc835yrlERBVR9ZdJqJpWswW5Jw3EMG FaaU/e9p+KMYlrDJunaUbsyP9A+5qmhEI24tRp1p0UQ7yQYaucrUgmproQY1156ftWdnVee8OZPl Jrn6mJHrOW8HaQOzIA8BbjijaHGjAefKDSUchcCDKmueuqIObNipKh15QpbRApT8JJcb+kMBMRIR jUsnzRk2LZpIJ+6MTlwkakG1tFCDwtOe80x6csjNNKlqHIKpmgJTNQWmagpM1RSkUVVPcWm32gZ3 1NQvfPC7E42Tjwj65TxVrZ0xNNCuVQyo2jt9qjq/zm/ooG+9oWgnNCplOhTkqtlkGkye+/yRTtiL BtT3hmpJL+pM55V8EunP+jUZozKfS9+gFbpgQCdGf9uslzK90pV7sh8KaHxDbiW4hbhAuFVPB9Gr qjRvnD4TCU9OV9YXunZNGtYyPo2Rk/T32oDOf9gE60WnBHyWOPYXBrdk45zedDIirdAFAzo613Mo GvO7ck/1s+DhWINbiAuEW/F0GH2rekUnKKzqAqpekVhSlc9D6yvPKFSVBnVVGTm9U6RGVGX7MVV5 ut+Ve6ofT9UrVpXQcCueDqPnLcA9rUcrmic6Z860TKpy1ZovCgW45C3AZT5faoP5Ui4nTekclTLn mv6+qswrr8eP1EXsayt0wQCqyvRKV+7JfgpVObiFuEC4VU8H0XOuDgc/2N62pw5TNZcLjv3Sp6qG w1RNgamagnNSVXcae26dO3VKjamagtOrOpe70lnGAhV3x0f0j6uCd5GJTp2OxxmoepWv+FxRz3Nx d1x1kZvYQTp1Oh5noKqcavJd5UV5d5wvCuAmdpBOnY7HeeQqzt0py1ZaJoGkKngXmejU6Xicgap8 N1zuKi/Ku+MkUHETO0SnTsfjLLYA+9Op0/E4vapfIqZqCkzVFJiqKTBVU2CqpsBUTYGpmgJTNQWm agpM1RSYqinoQ1V+FeWU8JNA58W+quJlMp/pUl9sasOaryzn/H6VMsawYKvCscr0DlWAj/OMX1Nh xHyIOfXGq0Ly2JBHcKHcZpm+v1PQ6D5AW1Xd53ICqo5pXooXoprAV3bmf6bxcTF7LVTFZ3liF6In 86tSsTr6NR9y7LWpqlql+OrPRylS0kD01KrOl7MJDW9zefiTNB3xTSTyys+h3fJzYZfucdICp+rV hOK71cnr5TRTG9lFzk+QSoU8AFsCVeWmFLctHJMb6UQ2SdWR9ltsOXaqXo24Mx5ydSP8yKrORIGv qrQiVWGaW7Z7yLWLquTvMxnHw5/0d5RP+aK8PDOJdxc5Jn/NKlQlOSg0mfwjNVQbsuKu+FVAyVVS vsCpmq+vta1zTFIS8gwgjT5ygYOoOy5UXV/ALXfCyBgPyaIt46sqrXSq3sqpPU7bSEdVKSDyJ2sl LWkShWXWJ1H5On1E1enylVOV/rCqBBngJ0i5gnUNqppP30hb55hV5U608aFRmt8dqub326rmOS+q CiFV1TRatrnV2GkLwMk1/Tt9vpTVlFzlx0qlRlTF46QFhar5Db/cLJPnvMKLDdow8xOkUiEPwJZA VfJ5q22dYxqVTpStNPqo/RZbjktVyXbxkCtG+JFVMVriqyqtphtnmlu2e8i1raqNVBLjFFSO69ps 9I7AwapWNvUnoHL00f+TqN04WFUjgKmaAlM1BaZqCkzVFJiqKTBVU2CqpsBUTYGpmgJS1egfU9UY CJSq2BYYxhljqWoMBEtVYyBYqhoDwVLVGAiWqsZAsFQ1BoKlqjEQLFWNgWCpagyELzRV55e1FyeU 7eqGhufE+r4WYjjmrWZfGmebqusb/hrd7a7XDD3m/AuKoKdU9U0q41SvcGy7chwlVUXu8+ZsU/Ww nOgpVbdJlqrN2FZVOe+tqjK+vtA/6xvZ8shCKSqp+NcRv86ny4qrpo8ZL805T50+SnJ51cCvKY0J kgtj8iUmyT5NQTwuVVfcRG2v7/+O/K8uNxSd1niOC1MM4i9SzbfMrprmD8213BAzmvndSuPTR/o7 z5wfQmLw4lTXdZtnxTkfq44zEQ3ZMaZ8EG1ntyS5V4kFjCUsWetveDRZtqr9Gs9YdURMVhKs1pSL WPg6BQXGdwxWRfyCb1k6huevMAljwZi1md/NM67VK24Lazo3grrn1ls2z4ozP60i1Wb8bQ6GBWQx WXG/0k9Vlwa6JLQVjVarGb+m4kHgGjYqyxX2dRnr0iyyjWPBwtcpWigcl6YUF7/iWy7Nb82f2t8V MzerdPOMY6tazNKWQNJ62+ZZceapysJqDii0tNbvvU0t46dqYMOjo161st2wRpGFgVR1g9ktDbHw tUqDkNHSWZmclDMav7CdqsH5U/tENGbPs+AZL9YsAtWeDRmV6i2bZ8W5pqoqupINgRw8Qe71DbZR ZSXE12U1u6XFOX387zwux5Mr2Wj41UqlxvdA+fSR6uQgT0x6y7zMP+lRHmVyjSxnKZSOS1OgiJ/x LcNKaP50ChGJ2TXbkkWq6fiWkbYc3LZA2rpu86w4863ql8cptlxuZZZD5TCuyRljqXpcsA8/LrI1 5u1nczpGsvhcsFQ1BoKlqjEQLFWNgWCpagwES1VjIFiqGgPBUtUYCJaqxil4fXd399NzHvtAY29f SmUcS1Xj+MxGP/Pgw1dSyvOnbyRr41iqGsdn+u0bHrzG1vTpk2TuDixVjVPAu/0//c9fsOP/0OYI wFLVOBnFAUD+8DVGIliqGidCdvvTF7zvf9AzrDiWqsZAsFQ1BoKlqjEQLFWNgWCpagwES1VjIFiq GgPBUtU4DX/wQV0US1XjNCBJFdRFsVQ1TgOSVEFdFEtV4zQgSRXURbFUNU4DklRBXRRLVeM0IEkV 1EWxVDVOA5JUQV0US1XjNCBJFdRFsVQ1TgOSVEFdFEtV4zQgSRXURbFUNU4DklRBXZTmVP3LO8NI B5JUQZ3yF2RgDduqGqcBSaqgLoqlqnEakKQK6qJYqhqnAUmqoC6KpapxGpCkCuqiWKoapwFJqqAu iqWqcRqQpArqoliqGqcBSaqgLoqlqnEakKQK6qJYqhqnAUmqoC6KpapxGpCkCuqiWKoapwFJqqAu iqWqcRqQpArqoliqGqcBSaqgLoqlqnEakKQK6qJYqhqnAUmqoC6KpapxGpCkCuqiWKoapwFJqqAu iqWqcRqQpArqoliqGqcBSaqgLoqlqnEakKQK6qJYqhqnAUmqoC6KpapxGpCkCuqiWKoaHSh/Gb38 tXTh9f/RX/qdvvirjjSCJFVQF8VS1egI/zJ6/dfSP3yFH6Uufp26ESSpgroolqpGN/QnUiu/lj77 T2/KDLVUNc4F/WV079fSeTNrqWqcIeUvo5e/lm6papwTtV9Gl0MBh2bo9AVtbN2ZVxgkqYK6KJaq xmlAkiqoi2KpapwGJKmCuiiWqsZpQJIqqItiqWqcBiSpgroolqrGaUCSKqiLYqlqnAYkqYK6KM2p ah9YN/bgex/URUGSKqhT7APrRp/84ENlJKmiTeIgSRXURbFUNTqBJFWojCRVtEkcJKmCuiiWqkYn kKQKlZGkijaJgyRVUBfFUtUo4Jv6s5Hcz9/5vCmSVKEyklTRJnGQpArqonxpqVqqLXemK7enjTbI 81HEjsdNkKQKlZGkijaJgyRVUBfli9yqstpQ2glvtAQPS1uqHgVRGzlaKN8/xT7y9Z9okHD7fTRH xOvi5ZPfb6o+sMzM06e7u7vy+cb+UbWRqjsEPwwYf+Bn3RKuE8dz9PRbqdbvNFWnf3yOOU+aOkyh tj7uWz7+m4BiZp4+uRUxDUdyxE/063Zk9/OmSFKFykhSRZvEQZIqqItytK0q1PaeF09CqbZsvr13 KRNQmacPCVeKozlqD5JUoTKSVNEmcZCkCuqiHDlVZyNJHn0tZ/DoPCGPUp7AHc1Re5CkCpWRpIo2 iYMkVVAX5TRbVRQGjbePfHAb8iQczdFeIEkVKiNJFW0SB0mqoC7KsVN1+oKUfvrUWu7yUvTujyCc L+6cUrIu5Ql81VFK8ZCkCpWRpAqVd84yklRBXZSjpWpnyi1wgm1x7dsgSSjPKXGml+roJ+AonXhI UoXKSFKlzSwjSRXURfldpyqu+6icglxJ63+zp5Ef4fpZ3VHpq2+vSFKFykhShcr1SHhQAUmqoC5K f6mKQ6reN1Lp1HYG8W0Q4kG3Ab2fYleWG68gacUqHaUTD0mqUBlJqlB5a5brIEkV1EXpe6vaywVq uSvjSKc24X0bRPjw0/PZqP+LQRo54sfiI3oRq0LdUSlZORYFqaOgLgiSVKEyklShcj0SHlSADwV1 UfpO1Q89iO9t1bD1oc1eObYLzL2CuijeAcAHOrx70f+xJJbYaz628NbDPsSqUnX0m5MsgXhIUoXK SFKFyg2zXAIfCuqi7Jeq7pOEjnrZX+qdmY3+jZXtnDCYewV1Ebx76pFtQAr6EKtvIJuCuiBIUoXK SFJFm8SBDwV1UfZKVe+ThEK93I/42C3GEoavLzbupjH3CupaIrcm8MRmC+BDQV179hELPgRUpQE+ FNQFQZIqVEaSKtqkhuwsy5s/8KGgLsoeqVr5JCFRLwfOR4pnVAgEpaAujJrZtW0rT4YYzxNcKKjr jj8LdeBDQV1rdp68NYmHqjTAh4K6IEhShcpIUkWbhHgqzgvgQ0FdlPapKqnjpWa9vEV5cU1AUArq GuBDq0iGKF6qVj3BhYK6jtRmgZCjPnfEAB8K6rpSMbzlGT4EVHWm5qnjLCFJFSojSRVtUofPYUu/ 8KGgLsqep1X11KyXazSpfbDctM2pHst6nuBCQV13qnOoO23nGz4UqelM1bDQJB6qulL31HGWkKQK lZGkijYJUhz2wIeCuigDTVX/wUrB8wQXCuq6U5lDHJS4OvhQpKYrNcNCk3io6kjdU9dZQpIqVEaS KtokyNFSdU+a1D5U7nqiVjzBhYK67viz4Jarux4KH4rUdKVmWGgSD1UdqXvqOktIUoXKSFJFm9SQ O4HlbgM+FNRFGUCqYvYV1G1xnFRFAYu3R081w0KTeKhqB2QTpKLuqessIUkVKsOHok3iwIeCuihp U9UHQSmoawVmX0FdDLhQUBcEOiuo20H1ijZ8KFoVBj4U1FVpvlQuwIeAqiBwoXAFZBOkxZannmYJ PhRu8KsHl+vAh4K6KJaqgMpwoWiTOPChoC4IfCio2wv4EFAVBC4UrsDcCNJiB/ChoC4IfChUhg+F GyBLBS7XgQ8FdVF6S1UEpaCuAoJSUNcKzL6CuhhwoaAuCHRWqAwXijaJAx8K6oLAh0Jl+FC0SRz4 EFAVBC4UroAPQVrsAD4U1AWBD4XK8KFwA6SCwOU68KGgLsoZpipmX+AyZl+RFnHgQkFdEPhQqAwX ijaJAx8K6oLAh0Jl+FC0SRz4EFAVBC4UroAPQVrsAD4U1AWBD4XK8KFwA6SCwOU68KGgLoqlKqAy XCjaJA58KKgLAh8KleFD0SZx4ENAVRC4ULgCPgRpsQP4UFAXBD4UKsOHwg2QCgKX68CHgroorVMV QSlURlAKlRGUIj1qICgFdUHgQ+AyfCjSIg5cKKgLAh8KleFC0SZx4ENBXRD4UKgMH4o2iQMfAqqC wIXCFfAhSIsdwIeCuiDwoVAZPhRugFQQuFwHPhTURbFUBVSGC0WbxIEPBXVB4EOhMnwo2iQOfAio CgIXClfAhyAtdgAfCuqCwIdCZfhQuAFSQeDyMx8qw4fCDXaRLlURlMBlBKVwRRPwIXAZPhQqw4dC ZfhQqAwXChtoAj4UKsOFwg3gQ+ByHfhQUBcEPhQqw4eiTapgbgQuw4cgDRqAC4Ur4EOQFjuADwV1 QeBDoTJ8KNwAuglcxtwoVIYPhRvsojlV7QPrxmmwD6wbw8ZS1RgIlqrGQLBUNQaCpaoxECxVjYFg qWoMBEtVYyDsmarzbMGD2e1Gih5zmVChrFptT9zFfHTFg4CnBtr62Gl4PMHIXozbxlllvL8ydU97 K1WnQwxBZreZcn2Bmm06ZIJj31Qd/ZmF+ZJTdfpxibG96JiqHeg9VftkS73p50reHjNVr1gZkWV9 4/7IFF6X5pcUKG+VpFqqZIwDLKrb4S2A2e0kny6uKhZcnZQLH2WpmR2GIbbEXkxwDXn+eLyoYNb3 y3z6mFH3YnJBGVDVYD6X0qYWdSmiM+U7Kj1VHO2aoZr5A2PYAVK1NKepWvg8aqrm6/cXLIsL6j2H QlMkBg5JWNGIVnGDIkCuboe3APKxjgvOgtZ5QZCPWkhhdhlGqpZTeILvTcQve85+FKe0yL3JwAuo ahATaLwSdSFiacoLsfBUdbRjhvqNYRfoVJrz5OCAjpuqtHK/i6WqHPpwWEjVV1cSYFHdDtjF4pEt QN0C1XlBtE3VXYbViC5Vf0LpDchGqVgsRar6eAFVDRZNo2kC4MhVulR17Jgh3/zhMexCO3nmNFWL gI6cqt7uTv/IFDeHsmNaZfRHdiW80+IAy+qWiOXpIzniZCepKhZQ5wXBIlRDaiBuGDLLjBYTCm+8 wHiSq2DYHhRxkwvKgKoGtSmpVY26XN+dKd9R6anqSLo2z5BnvocYdoAkLc1JXKXP46WqYZwKS1Vj IFiqGgPBUtUYCJaqxkAYUKpWTh71PLUn6vd/zhs+Oe+D6sn4HtdOT4SlKtEyVb2r2QfT2Za7fHo4 B1w3Ognnmqrzxfom0yuDq0xHRFpX0Ol8LXP0nQzdhOljxpfz2jKnbhtJVeqoPX0LRSUxpqbZonDo 4os5ZOsUtSaFeEGYVVu+l6pP6ko2+Eqp+Gwzm/BZmqmZKJSVqEqVfXVj83QyzjZVZX+0cnsl3ukV WwG5PK3TaWl7mtKEyi2W3cjOVG9JygIjs76FolJKuiVUh9KHL7lHHGobwktVGSGrvq2ql2ppxZfe 5e45JuhIo9fCZ2mmZkItk7IUVTEXVXX3FPFInO9Wlf/KPUPZApHGIqYrFNOLJYwJtGVoeWOFwDKh JMIOWQaFBb+yGKpD3mYRnGqNDl0/P1VdmJ6tqpfqQLtqmJJ8u2bT9fPM1EwUylG9Pxdc3UnEY3Hm W1V3dxq3j8tCMR2ZU0wg9jick8XP2xa59ScGGVioVmLxq8Ni68U0OCzaSBculWF6tmquqz5lWOTZ 7tl0Pj0zVROlcvS/NxdU6irikTjfrSodYMnukdf8BevHkheFYroq77VCt5aIFdne8VGbbEp8C0Wl QI0nzqEcE/JozCG34UQpvBRhVmxVvVRKtTxrMZvOZzk/tVR1ykk9t3a521nE43DeBwBG/zQoK/uX s+ZcU9UwaliqGgPBUtUYCJaqxkCwVA0iZ8eOpKd4x/M0dCxVg1iqnh+WqpQgfP1R7jzyFZviHeCi UEzXl5OLCXyZve1Lx8rxPH2BWKq6bZncxGXkGrjbvHGhmO6u/jM8Ye8H547n6QvEUrVIkFdX1XeA i0IxHQnkv7rc9k1O5XievkAsVSkJZLd7jw+WuHeAy0IxXROomMApt2eqHs3TF4ilKiWIbMuOwfE8 fYFYqlqqDgRLVWMgWKoaA8FS1RgIlqrGQLBUNQaCpaoxECxVjYFgqWoMBEtVYyBYqhoDwVLVGAiW qsZAOJNULR4wPi7FF88a2d2iH4IC9PpAdVRieTC2J1Ity9Spyk9a7mauPzLY+zOZ8//7D0i19T+4 MZ8EqSofL+QXTfaiNwHmf+MfX8orn9RSIhm03/ep9JtCHu6TbmAoqfpDiZSLVOVPKNEC1IXIc4MK hmdelpRoprMqOeLaFF9T1e8qNX9P6fsCKc5Hf6+6Tj//R1l4ZW/+WJN8WLWIAx87XdEELbsWZVWI Xwu4VOaIs7s9x/VPwtYFKCaoEvE5flYgRZpj/aEoDqPSU4xVaqgg44UCQf5QgAqXqs6WfD6QjFei djadjx44UqqqdFSQkbX+9GUxlZcmJ4ZmY5GqZRvZ2EhRF7ws1hDIU0KK1E5eZCJ1a71ljOq8OLwv tfJU10Jr0DUA8pTQMs0I9SntylhljmufhMXfUgCBq0QJbdE4x8hTQorUjt8dEGfVnmysUoOUK+MK gzwlUIF+pS1vq4qoC5surfvgSKnKayBBywgLrayg2eUlovpxThapWrbRR5JJB6hS2+WUIE8JKbJR +scOxWnR28m98eLAEsQ3RosWZVUY5CmBCmJF2zbuI3a35hiOSrM1AYoJrMSuOUaeElIUK+NJdW5l Chmr25KvqPpLIgTylECFKuPZwqgXtWezvy+1HnWrKtDuj5aAVyHbPSwpHpcxnl62KVJV3jbSZRgE eUpIUUytFryuq8Git2wTqM6LQxrrcuA371wLryoI8pRABeGON5T6HOuslmZrApQTONBdc4w8JaSo Vlb/Up1bDLdt0QGHp0AQ5CmBCo3PsyWpWom6YrOvL7UmT1U6ZpEvePL+TWTMx7qauQrMlu7/ZPZp FN88dW2KVFWDzesp8pSQoi64Iun83oUT58NlEG0Qii+g1j+KGgJ5SkiRzcluvLC7NcfqqDC7JUDh T3MqPsfIU0KKsD2XECo9xVi1BttSL9IAyFMCFZqUNS1pN1SJ2tl0Pnqg71TdH10ev2OaBZB1zACn T1XDaIWlqjEQLFWNgWCpagwES1VjIFiqGgPBUtUYCJaqxkCwVDUGgqWqMRAsVY2BQKn6n98Zxvnz 7r/+f6eB6p6uEoYLAAAAAElFTkSuQmCC ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/image003.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApEAAAFdCAMAAAEbMPY9AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAADqUExURZ+fn3l5eXp6erjN6O7u7nt7e1VVVe/v74Su3FZWVqOjo/Hx8X5+fvLy8llZ WdnZ2VtbW4KCglxcXKmpqdDQ0Pf396urq/j4+NnZ2YWFhdLS0l9fX/n5+WBgYNTU1Pz8/NbW1oqK itfX12RkZIuLi0Z5p2VlZf///9nZ2UBAQI2Njdvb22hoaLW1tY+Pj7a2tkNDQ0RERGtra7i4uJKS kmxsbEhISJWVlW9vb7y8vOPj4729vXFxcdnZ2ZiYmHJycr+/v0xMTObm5nNzc3R0dFWRx3V1denp 6XZ2dtra2lFRUZ6ensXFxVJSUuBMBSYAAABKdFJOU////////////////////8f//////////9// //////////////////////////////////////////////+H//////////////+fHCgZaAAAAAlw SFlzAAAXEQAAFxEByibzPwAALEFJREFUeF7tnQ2f20Zy5s0otiROFufMyWQsc5Y6DOUWSY3vLGes ZK1sKK0U3u3xvv/XuXqqCugGCJAA2CRBqv4/adgo9Ev1g8J7A/jmP97E5v9888bF5s3R60z017k0 +Cus8Sc0OLfR3xLFOmduIokpFR6N76meqRgmbrWkHzKs3XpB89zCjZduOBpTksDMjOP3PQ5WZ1yi 1flSf4lIdb7XX6bPff/yRRPE11fns2eaPH6dz/W3A1zn95Ku9zNUaA8U71znfM6ThTqfef+5zt81 2YDavqPOnzXdxk+C63zyhNNBnTAX/fSoUvU0rjOcJHRfRWQp/X39urLOp1qnmontOj1c16fc+Zo6 ibBOzkV1PpFpmtxF1zoLbmdthLkr64zGcetcuOUv7n6hU8QmeZEkK0knbp2uHB1xPMo0/SxuJSnc JiNN+Top+9iNbpOsTsqxTMaLROpIEpemj7Nk4u55GizuNMHcZa0Tl6dnPLbqfP16oKktvnypnVWg qs6pS5dYSEMctS6HlJxhzojq1Fl6UFqDLaOAZ8/u6eB8+WG6CQ/RmSdP7ifv6PfDyo1Wv7jPbCTR g3WP+cr1jM43WndEjlyl39MSW3EUEJxlara38sMUvJzqRpXONBecFyetw6WTTS9VhJWctu1LqfSe 8iDb+ra+ynp2+Vzm8hZPJKzKg9Cjd6G3XtKx48+fNB2vSk9dlU8fNNGIRlUWz+r3UThoDqt81VmF 2irDSGiHVvkdT+RVTujUJaCgzh5+lyonP4hPoZfed6nyW03vp7bjZM1PrMXL4FrOTqRKPWvJqyw0 lFWp7HW3aZXhJHZ12yesYsnPvKqrVGtdlfk+VJZlmypfvy5N8k8NXavks0Yla6F8ylmuMh7HqzKh 87oxHWvQeR748I8JXxjf8HkiHWOsRslo+UuSHSJME1pSt/nF9clkuFol2SmmVJkkw2RGOcbZNfgp qpy4TX6aOHB0SL1wNzKV0llrWOXaPZarjMplVvmajgRVMD4LCfgSztrBdpWOytGpjVvOcA5Jy+dm SguHTk2xIZFZblBza4SxxaM84wPzirND2krQrPHkZgh9icXCfbipOuE8wMvtRoUL0TL+eWl8jnH2 HJ8L95K2PMn4zo1W2EO41cY9Lhzvj5IldibpYu3S0SpxycilS9oTUcrR2jVyCc6RybK6XfNMsrg1 5qIc2ZMx7WXc8i2lBmpd3SYJ7XcoFZ4wB+zR8jfd5i7pyIVcfMTZ+JLPzld8G3jMp+xDt8TKSR37 DRvY0RSn60vMwb+pI39pPsqRfcB72eU9ruqRBVYYaIc7I99R9TYWl/EwL+NhXsajV17+XnfSalp2 Y15xQaRXXn4hXH5RLKB/XlbRxcvCFf2YRPXyaLCXzwrjC4RaL19VxceRaePlg5vsuOrINR2JwMvi lbMKLyfulaaqUC8//iGTseAmAy+L1C1x5KXMv+qkR72s3GAcSlcvi85gMWRegpfFyCgupQ4EXj7R S4RChZd53q0uAZ5bzQFeviYae1mMjh1e1s3NNqbicGFB8AxuYCKX9MNOtfLyE8Z95XlxJTbMy/Bc qQpzy7NDPhbvJwBuoOLGRSsvmTxv2UuuiudWeSkNdUQK5y038LKHXLKX+aXv3dRfat1RgV78K14T DqkoW/RykixvHC65j1PKm9wuaH2U4S7CdErTS/eY4Jr+xG2G+cV64k/J8t0mSVIH6zh1mFc8fEJp t8DVkjuqosyEr6MMkxXN48snHovLeJiX8djnJba2yWjqxjcpRfYHDNajdXs4pNVntuFxPFhZR8MJ j9y7cT/SqjfC5nmrFE25Gy7SHlvi8bgOL7Hrx4hGz657exk4VCiWKlC+97S3yqZe3tJqsBzi6v9m gfRuMi+XeN5q7KjcivZlo1HiUtrDDBYuobUItTSs0uIyHm+++W86trPP/MsRxrLG5wj3X+NjTsbC nIxFnZPhGQmlZeARbrtm+4e6HZq3F3MU9iv5RLNjuB1Kkm9T3KxO3uJUjaYScpJOuxLa4SX+1vbb ZEr7Os5Op1Yr3OJe8yTueVOmCaVuZ+ROMsYNctwjpwm5qz6GlQzJmKp+rBtUUu/kcuTGm7czN7h3 9JeUXC6o2alLpzgHvdE72yM3eMt63EKTDaWpXUpTEdRAhfkuuHNv11SO7HjwesX3yyHBClbKiqpL YofUOjmgk8wVypGTKd9Zv+Wa9JGpsThJNjg5lXjA4fp4wk5SQRSgTLhvDydpHjuZ0h92EkcgsFLW Ae74d3CyC2jyGER18liYk7EwJ2NhTsbCnIyFORmLPjn53U+aKGNKtmM+f1/zBglTMha9c3Lu5j9o MqdHTsotYWJr3EfvnHyFgTYl+qjkFtfo5OT7iqURiXhKfu9+zt+1E5mYTv7Q7H0d7REnZVRGkd7F ZAsnJwcNUOpGByef9t/J+c/9VvLVzqe5paajUHQyPGqrcPLTLhGP5CR0CZykQ8tQqQondRBcNerk LrE7MMGLzgInS9TEZFVWRp3c/f6hDpAfsZ38Xh80j0pHJwfbS1VqErYOTg8jcLI4DHC3kw9FwbA+ hU7Ot+YeRAsnkTUb11jk27KT7V6JsRep+kAnt5SMBw/7lKoPdRLkc6tn/8QjeSvWKpkRUMjTwkne QCJrdydluDFT2gJghmyBy+4SLZzkXQ2yqpPIGuYF+dy9Tn5X9AYTsi+r0LmFk/nOqZmTFXMLVOyV 2CSjpgu0cRIga6WTXFG9kzK7I1yYqzYnt9opIoUDdhcuzt12so+Yk7G4ViebDKME8S4iBE7+6Naj EUZ4TDDOYEiJezeRYSzMwE02NJ1s7l2Kt7luMOQjY0OFhyj8QitIHA8f8QwcSvOAksfgHbA5GFfC o0jusyEUOQUnk2Q9e6Ta8a6aIZ4DGIXvrBkMNpsb2v9uktvUJaMlt5ezIr+nk2SJwSmoIBktPuvr F4TBkEpj//3ZrfhJhhJLmvMZVSa35achAifvk3RA1VK2lHoEJd1oHTyTQItvQ9PJJsFzDqOUX0qR kWyoMM3EMxJSwWhbSa6NjBhjI8YAVMfPTyTjQjniWlec02NOxsKcjMU1OMlHgbTZ3vHkPEbRlfaA OC4slaoddtiEBk4mtBWeoE1AW2weqTfEkza828ATOZj742zNSQJOlkotNuvZGg/ndKGJkpsNaTKG LFNSZIHECk66AZKzDxjtB28WcPID/WclS6XosGTR9VpclJg8aFk24BpWnH5gTsbiGpzks/zWJyt8 Zl9dqv7h5B00cDLB9vAdbx4/825kx4NqApzEYHiM4+YTJgLbT2Iov++oC+vGVTZREqIsUePN4Bbn SLobqUeukdym5N8d/tzQ+d0Hvq2ylNez3iwHbnnbuEpbcWJhTsbiMpzUp+56zUU8A3oJmJKxMCVj YUrGwpSMhSkZi7ZK7jknC258pNkZQZ4o0fCUbNXtGldO1SWgvOl1wbdS1rf624y2SqbQiv4/wpvV mFSajNz9DZql9JSVXN0gx4ydlAQXIOAqOX8/Rh50Bw8LbzA927iU70zdZd2cUYchIimJ/t66NS3F O1kuZMhLUk3EHWZPE05oe5IfbaI8bsEVmpY8mleWtmYlC3fiuEoSt1N+xRH/ylVTePmW09RfvK19 Sj6xc5LQAiDh7rDH1B2eMYDLNCEz0I0V57+b8p1WryRNSitk0JJSExdDJmrtbTZT88OGMghtyUp/ s6bzvNKPXEnuBAq3oK2S9wnfHkzIyylSuO0J91iNBA+kJwm8SW7xF1k5wQVQeuO74/A5zwSvCMiV XCULUkK/88L1iwQr1KzKDBNRjUtKTVKMJlVJaS/Pj/IcZzSn0DQ7I76hVs2ad4J+W9DjPU75pnfP 6bGSF4YpGQtTMhamZCxMyViYkrEoKqlXf42mqG7AYjIWpmQsTMlYmJJVPLjpN+7haeFR2X2YktVM /3Dvf3CDFk9mmpKV/F1+djz4vIUpGQtTMhamZCxMyf3wC3P2bjJNyUrwMCpA+oF34HvfP2RKVqJC kpKf8Fz68+JbWCoxJStRITkmG3J0JfFlv4/zyN8aPDoqZK+UxOsafp9+KxMXgwrZNyXp36eKd1/0 GRUSSuIdCEBm1GPbyUpUyOMpOfkr9mQvscZeNyrkEWNyQkr+E2/7rhsV8shKyl7kulEhS0o+p47z pcsqjr2dVI/g0iWhXpdjkkNoWn1I10DJnxCItBw6va9VPboiJfXS5RZNYpKUxFHMnuG81ahHl6Ek ok1WXfW6rOQuGirp5u4lbyLboh6Jkg/8r8e8n//6n5xQr2Mr6dFK91ebox5pTP48OdYrnWPxUX7U 6xMp2Si81CNREveYONF71OsTKUmi1J8ETnHlglCPNCY9L3fdtcsKnw/1uqQk3psHOEuZopI62qWI Vvrly5s3WumzZzzj/81/498KNi+/k4QWpbJb/F/93SIvfD7Ua7itPUaXVcgnnIVR3UCDmNRKsYC0 0r2h/jCfz+XSqBbdislP89oXO/vCJwavbgSUVK+7x2QlWmkbJT1aNHSpeWHiIThiaLbOhyWqqatH hYyu5Ef3SQ7mtdLzKCmnp0J+kkqO6T62Al8i70EhWX+yq0LGVtIfi2ulJSW10ppqc7RoXCW/qz1l I/ISwdlE8cTixEriYF+udGulMZXUovsK1/G+2SFY3oNCsh4V8tTbSa20slr1qMal5oVPjDZsSh6M NmxKHow2fI1KatlSf3ahZesXg7bbrWUt2llJoxGmZCxMyViYkrGoUfJH/Q0YpGO8VqIZ/xuvGPhn fs8A41PKliFjwC+pqKSxB39bOnnzA1joLzNdamIXkyzTZ/kpvwK+mnolyZf1eObWNzOeHOK9+hvU OsRbI36kPlGOUXgWFjBY37gP2fwR5eQi8t6OERsoUSlZmkjL9OcdJ6QQ5VUPiBHJQwYStprBdJS1 DSUlAX2kK/tATi7DSg6pzyiX61vDTiWJwULetkHKkOPrG/ozEwst6xFex1FY5hkDfiXyRuarktz1 D5mS5FjNsp78I7ecvhAXqBDnzTzgGtir2lgh3f6Htk3/cyenS/ZiL9SclPksLbOSxO6AbrqdrNTr pBQ8oI72DdvjxMKUjIUpGQtTMhamZCxMyVicQ8mtI/LM0OxkYjdnO1w7TMnsct4AB9HrZOSSZJG+ SNyKkpNkSf/5zXCL5G6Ks5NHvFQuSYac1Q2SDfKxgf7wEfEj5b+nJB8YI0GZeJ5eMmzQFs/j8tzK yYil5Ip6kiTLCZ+IuCE6n9zQFJ9xLSDSEMkJTlGGnBVnIsgHA5TEiYtb3ZHceJkfnaNyAud7mBcq ubstnofy0srJiKUkCZIm9JOM0LvHhM6xqBtrfsdipiQFGXU3ucUJNGWlf8jHhkmyGOGUDHGV4Gtt Q+SkBGXCPJrlldzTFs9DeU6cDNvjxMKUjIUpGQtTMhamZCziKHkvh3yVbHB0E5FdbW0d8+emfT4c 7uVhSma31N/h4IQOce7xwubkZnjv8Hrz6Yh+HuEj2w8ku2fPbaHClI96bt3MUeoWr0Pf0PHQnfvb Zr2kQ3O80Hq9nCTiCHRKbtg7+HIf38toSqJ/dNRIST16xPfCYCAfxX4ggZLSEA4mOYXPlUl7uFOA BJTDqScf9WMGK0n/f5TDUTryj+7l17SdPHT93Y3tcWJhSsbClIyFKRkLUzIWpKQRBQvJOJiQkTAh I2FCRsKEjIQJGQkTMhImZCRMyEiYkJEwISPRVsjHmpFKqTyjgOv/Co9xAnlCqL+HVQ3uwZTZWUf9 zO05uz7tiW+CNqelkHu+VdxEyJyG1/8PHM5TcYcxaLogZCnrCYRcJQP+KPGMFnKCT+4mI/mkKwk5 4dumq2Qj+kkCBQDm4VOxPKAMRVOkaPrWzVDsEV+ITfGH68cXVCkbuks1v015bcCQMxi0ZF6MZi+n nND2OP8qQVLGtxWbljyZb1QrZ5WmuBNHFdJh4Bxa4hudA0Tbo1vfcauUlk9L87eg5YvTkpACusip N+Q5FaEK4Ou9/0A0QfpBRsefVUYP8Ud6J1+I5mrlu71cMi+Wf6uaP3iNj1+XPmZdbFryZHm5Vs1K FoI/V92C1jsb0gXD8Qb8sWs8OrUaw0lKi3eE5GDfJCEFKBM6Tb2h/OQw5ccMKk+laIJMIhjFIsEf 0ya8kFkrMGhJqYln0y8pQWVkZvYFarLBS26/3DQCkH+l1oKQ8gHm5rQWktpB2/LLLrJ3uZDkfqWQ wgpBUCukfCWbwh5ZUzwfSewXMv+4digk76X2CJlVxOEfCsmdOLaQq7F86h0PMMp6JUJCuUfuqKzL LKQktABAEGhvqGs0G9OZkNQpWKgJzsq9QzbaVtJGQ4ThanmNzGuSYoGQ0p4KSXVRGbSRF+CmOU+W l2tFVm5KOsFFGtNSyHWCMbj8rXM3gwvZ98XRKn/hnD9B7uQL6IQkpABKB73Jv0eOsiwk1UZpfBsd cP3caalZhMFuAVmlpNSUfaQ8E1Lay/JT1TomutQ0O6O+cQ7OmncChZvTPiJPBnXyguivkLyfvxx6 HJGXhQkZCRMyEiZkJEzISJiQkTAhI2FCRsKEjIQJGQkTMhImZCRMyEgUhPyLjuI1GvIXFY6wiIyE CRkJEzISJmQkTMhImJCRMCEjYUJW8S3upv/uHmq/x7eNCVnNp6cTUnH/F4dyTMhqKCJ/dtMWHyE1 ISt5KSu1ReSBfJLPtNV/s3QbE7KK+Xz+Df1poaMJGQsTMhImZCRMyEiYkJEwIffwMKeDyffzvYfm JuRe+Dv2ew8pTcgq+M3dABMsZP3XqhUTsgqVUYTktfo91NyFCVmFyshC/l1M+067TcgqVEYICR0n f+y/NGlCVqEyyqrdDBOyCpXRhDwUlbFPQj68omOw+VynLgWVsUdC/jQhIb9pdam5D6iMfYpICPn+ KZ5wvSRUxt4J+cPzfYezPUNl7JmQ0PI7nbwQVEYIyd8AADqrjlNE5M9uSpvJS0Jl7JOQl4nKaEIe isp4PCGff4+//0Wr63WjMh4xIiHke2z3rhuV8bhCTl+ZkBW0F/I73hNfNyrjkVftr1bIyV+p4zx0 soJWQk7m8zmdo3y1ESkdr74P1jIi26L+wKNLQp2uFrJ7RP5K/5/P/5CJdqg/1ySkDp0ss1/IyVPa ML537qHLhQf154qE1KGTWzSJSN5Vd9syqj+XImQ2JFKdLgn5fD7/WYZOVtBcyGmXdVv9uRAhaetH qx6hTpcjchcNhaR/bcYB56g/KmTf7zlQL3lYxRGFfPkH73Jao/6okL2/5zCf//sxhczRKvdW6lF/ VMgLuOdw1FU7R6vsLmTv7zl8kh2BOn0iIV822I2rPyIk9vuXcc9BnT6RkE02d+qPRuTF3HNQp08j 5PR/8on3btQfFTKgxcNpZ0CdLgnJ36cGmqvAAULS5qR+RR3Ieq/+tBRSC58Pdfo0QmLVrhVy8mKP kPP575raJit8PtTpzkJWvvdHq/zy5c0brfLZM57x5/n/4t8q3v75N/7Voii8xb/p7xZZ4fOhTpf6 rDI+eaK5Wr73R6ssLZ3dPGRn5lp0OyKJuv1OXvh8qNNxV22tspWQdGYvp/9adFvIj3jqopq88Il5 ndEjIfNrRVp0W8idnCciVcaeCalo0W6FQXCGj6GWDdh7TaCuHpXxKoXki8oKD7XcS1iimtp6VMbY QtJZpzyko1WeRUi+8pThBfiYnRNXkZfIe1BI1m84VMbYQpI/cgVSq+yRkEjUnwrkJfIeFJInFzK/ Jq5VtqnUo0XjCglN6q/H5SXyHhSS5xBSWtQqeyZkYC8RCpkVCZInFxL3DTmhVcYUUovuK1xLsyvt eQ8KyXpUxthC0iGzbFW0yj4J+WnHiXpA1gMiSNaiMkYXMkOrbFGp+tPNIy2KwidG2zUhD0XbNSEP Rds1IQ9F2zUhD0XbvUIhtWip8C60aP1S0Hbju21CerTo0YQ0GmFCRsKEjIQJGQkTMhImZCRMyEiY kJFoLuRCf7sw1N+cLUMTvAfDsSb2s9JfpUsvGpWpFnK97Wg6Hrj0Rif2kf4z/Vnjj9BcyNXY1X3p vbEH6VvnZpouCfmL/u7kg/5OtLFDhbxP0N+VWyfo2gc3cNMlKt2wJV0nG+cekyUXKJH+icyfqTM8 P0mGUskg2azwCwP90cwFWABqGXIuOEGFJK96gBpInUlyi6xVpH/aoB7xjbJKYkJ/pSv7gJAokyQL bnnB5VB+B/VCkis/TjfuHf3H5Ijq5Erdhi0UGzMInVatZen4nZssdT79mUkl3PUhrKxXZadINrRM f9Y3nBC9KK96gBpIHTLU3UlMxzPv2ypLkDzalX1QTi4jETlyCy6XxWkN9UI+JrTMScYJub90Kft9 x0KyhQxD99nHf4F0LJ3h+fBLKqEahqSFOJrURceAW4aMnIBcyJt5gBpW3CzVXgnJNtK2IWTmZHIj XuyF/OMyKIWWF1Iuqeppzs6IJJ9eYDES77gb7+jPFBFJc6AG5SltzAXqymJEc3k+AlAqGVCYqgHe 1giJTQIxWIgL1CznVQ+4hpWbUuG6bRe1vtK28T938hfxYi/UHJchIbllRCTYuYGtETJJBrQwSM47 8ovSqIoWCyaWG7awkLQRq1xM1BVWS+Ynt0MuAiEeE+oUDJOEpN4mRSPc8pDjYYxCyJt7gBqojnVC rlWDFZkyim+UVRNYr+DFXkg9dXzEXi64HMrvoFrILWSRnpOCB7SU+kZDIY19mJCRMCEjYUJGwoSM hAkZCRMyEiZkJEzISJiQkTAhI2FCRsKEjMQ5hNy6KpgZGt0c2c3ZLlMdJGQ2Ci7Vuwj1F60L1AmJ 64i1ZMPs9rR18ULyRVy+DZDdrHqk/ur9pzS5mZGF71elyWaDrC59kXA+NvA9sQ/5DaohFOFbbJSJ 54VC7mxL5mWJ0xFHSHSGuvcjokTiZTShblF/EGWrG3ePS/akx4D+TDecNeULzrDylXzKO8K1aZpY j+mP3HSTTLiOmwu5py2eh/KS6WTEisiF3KmizuFiPm4Zre4wJfef+N4Hkp/R5w1nRbcpHxs4vFIU 1BtU2U03ZMK8QkTubovnYTFw4mTEEpJvhPF2izrHt4zcdEkmbLNUSLlfpRHJhTgfDHxH6x2seoMq u+lGmXheQcjdbUnlLzhsT0gsIam7uFOV0nZLblY5hEN+/4m7y/er+O4ZZ6VCyMeGx2QF4fwNKr3p RpkwjwyBkHva4ltnuDPGiVNxkJBRgVoXTH+EvHBMyEiYkJEwISNhQkbChIyECRkJEzISJmQkTMhI RBFynWBgfjU8ZDwiu9qqusQumfedfx7u5UFCZk+Er2/46kIlsWTMHjnf1VYVTYU8lHhCpnduvXH3 uDb4t8166W7dzK2XE4ycZ/uBFITkCvlqT7qcjiiVLjFMnyIyuRneu7eUpCyOEo8bdgRCkoP3+EN/ 15voXsYRMqFOUZx8QD/JZ1w0myzd5OYXLOuV2LVMV3Ih0RZXiKttSH3GGs0XiCmxwEU2ji++SkkR yY6wkCgkV+Hcu+hexopIvlDIrngXORFdSFTEFWZC8qaxJCRJSULCBiFl1YaQ420hI3kZVUhawW7h M1ykVY1Wd1lp2H4gBSG5QhYyvaFfCKmrtgpJKzMJSZlo1YYjLOQdrerkJVnTZXQvDxLyssA9oeNh QkbiKxLyuJiQkTAhI2FCRsKEjIQJGQkTMhImZCRMyEiQkEYUTEijX1BE6lpuGOfHItLoFxaRRr+w iDT6hUWk0S8sIo1+YRFp9AuLSKNfWEQa/cIi0ugXfY7I9BYDvLfYNtdkPBVpsuvRnx6zfttRt84F G3DciFzf4xmNWYvFlQbLNlJEhlUKwwjvYPOsBs2en9r2oyk7S9Z0pkmvdwTWbokuNyIPW/SRInKb 80TkkWjcGYtIgreRwvDuRv6s73nl5U7lRpr8Ky9Y6StMk8cEgZZi7uSRBQrMSmjxlTEcpkNqi6uk +mmO+pPJvUIWqXv99h+o/dXthrwTS9BwXhVQ//1aIBGpC4nNxcZQDyqTHIU2fbagtW1XvCjyZ19n QH2vw3qK9cpfdkUzh70quMjmo3D048hhIn2VHg5Ja+7ZdEYqBUZdztJXGAi/0DUmtsyhJaismJBl E8ZRKSsmVWOZEwgeNqyscv+FiogMGvNlw65Jm+XY1tJbrkhJ7/S+zgApWJUxqKdUb1YHoVb1pcbF o3CKMxvq6HRGR/8AfUZvsRhDo2rHfc2WtugguShZNIPQUmiBgQWVhstGpBS586CCL6qxzJGJvGFf lZD5r9RGJExB5BYmuc3QJ9+a1hS4IiUxnygXrOgMkIJVGYN6ivUGvmpmLVleEpn5KJwiIuG/9pCh nq/fBRtOoNpJX3VdZR0kjyQDs7CdsUQebBXLJvuZzuhXNRaTOMFJ35iPwcmj+i9oREoDnD9szG93 glq1zTCbb23blbAk2NcZIAXrM4Jyvd7XzBr2Skyhi0fhqBEp/Vnx5oUPUXQtXN/rFscbtevS1+mM pJk8/ivSfHi04jUzNAsFS9gChc0HsvER1PayycKMS8hRlmosqvOEb9hXpeT+MxqqyK+uhI1NZ9wI RbA0EbYZZAu6ue1KUDIUS8wVnQFSsDaj1FOq1/uaZw56te3iUTjFNvL6CLYrRmQsIjsQ7N2M2FhE Gv3CItLoFxaRRr+wiDT6hUWk0S8sIo1+YRFp9AuLSKNfWEQa/cIi0ugXFpFGv7CINPqFRaTRLywi jX5hEWn0C4tIo19YRBr9wiLS6BcWkUa/sIg0+oVFpNEvLCKNpjzM5/NvOfWSUr8/5WR0LCKNNrz8 +Qc3HfyB5Ptv2BIbi0ijDYjIyfevsuQRsIg0WvAgUfie9tq//vt/WkQa5+XT33njqNhe2zgvxXj8 9JEPJuNjEWn0C4tIo19YRBr9wiLS6BcWkUa/qI/Iv7wxjGPyF420IraNNA7i4VvnpgNcmkTKvT/4 Ro5FpHE4n77Lhl18OvhGjkWk0ZQvZdSeD72Yz+eHXza3iDSaonHoUfvLcGDawfcWLSKNpmgcetha vLloEWmcDo1DD4zYVRMUh58+0u/hI9QsIo2maBx61B4Xi0ijKRqHHrXHxSLSaIrGoUftcbnsiJw8 /6uOsP+Vfo42ZM9gNA49ao/LpW8j9ZkPHm2vl8WMI6Fx6FF7XK4kIrGBxGbSOCIahx61x+VKIlKu gr2Xp4mN46Bx6FF7XK4jIjUu/e1V4whoHHrY+qwMW7tz0RE5ec5XZ3EMifct4DKtcTw0Dj1s1Tj0 sLU7l76NNE6HxqGHrRqHHrZ256gR+ZCfbEwHdt5x8Wgcetiqcehha3eOF5GTn57mJ8KT719kSeNi 0Tj0sFXj0MPW7tRHZISnGv783W/8u3n7Mksal4vGoYetGocetjbhDE816DYSw93zzaVxsWgcetiq cehha3dOEJF8Gkwc64WDxonQOPSwVePQw1Z/EuHfOtmMU2wjgW0jLx+NQw9bNQ49MIYnEUSbF/sd NSKPjirjUbtxDFRjD1s1Dj1sLW6DLCKNY6Aae9iqcehhayEi9a2TzYgSkfmgMB4PdsJBYaqMR+3G MVCNPWzVOPSwNYjI0oM4+4i0jZTm1YnT3V5WZTxqN46Bauxhq8ahh60+GNrFY+SI1FA83ThFVcaj duNwHnBthP9kqMYetmocetjanWNEpK4dJ0CV8ajdOBg6W8bPy+DCjWrsYavGoYet3YkakTpMkV8A cxJUGY/aCXvO4UD4DT7TQXBSohp72Kpx6GFrd2JEZDAoDM/s6oZe/Qtgc1RUGY/aCXvOIQoXu42s QP0L0BkRUWU8amfsOYfDKZykqsYeturC9bC1O2eKSH7/weEDbFUZj9oJe87hQPCyiuKNX9XYw1Zd uB62ducsERnt1EeV8ag9b8Kec4iIauxhqy5cD1u7c5aIPPhtRRmqjEftoPI5B3xi0sZ8dEQ19rBV F66HrU/KsLUJ54jI6YBD4vDXse6MyEqO9C2/rwPV2MNWXbgetmocetjahDNuI7vsu1/+V6GQKuNR ey3dI7LU8teIauxhqy5cD1s1Dj1sbcJ5jiOfU0h++th+3/3+m2IYqzIete+GL1W2pNzy14hq7GGr LlwPWzUOPWxtQoyIVP8CYFX/AjjzAUz/6VVpw6rNedS+h/AiWyO2W/4aUY09bNWF62GrxqGHrU24 oIjk8+bDIlJKF27WNqGi5a8R1djDVl24HrZqHHrY2oRL2kaCKNvITnxNEfm6DFtVYw9bdeF62Kpx 6GFrEywim2IRqRp72KoL18NWjUMPW5twaRFZRJvzsFWbC2BzfPKRykVqzN2IUFn7KjQOPWxVjT1s VYk9bNU49LC1CR0ikgdWhCMY1L8AWNW/AM4cFW3Ow1ZtLoDNx6Bmw1ll3pKtKc0rq22i7fZd49DD VtXYw1aV2MNWjUMPW5vQPiJ1xFlwYU/9C4BV/QvgzFHR5jxs1eYC2HwMmkfktmxNaVxZfRNXHZEV o3LVvwBY1b8AWNW/AFi7os152KrNBbD5GDSOyArZmtK0sh1NtG1W49DDVtXYw1aV2MNWXbgetjah a0SGIw/VvwBY1b8AWNW/AFi7os152KrNBbD5GNQs6tog6jJgs2llO5q46ojUzmn3GfUvAFb1LwBW 9S8A1q5ocx62anMBsGpzAZz5AIKRyiGV5grZGtGisromatzchcahh62qsYetKrGHrSqxh61NaH8c +RLHzoUbcepfAKzqXwCs6l8ArF3R5jxs1eYCYNXmAjjzqdiW7QCqK4vXhMahh62qsYetKrGHrSqx h61NaB+R26h/AbCqfwGwqn8BsO5HlfGwVZvzsFWbC4BVmwvgzHvR9jxqv2a0px62qsYetqrEHraq xB62NsEich/ankft14z21MNW1djDVpXYw1aV2MPWJlhE7kPb86j9mtGeetiqGnvYqhJ72KoSe9ja BIvIfWh7HrVfM9pTD1tVYw9bVWIPW1ViD1ubYBG5D23Po/ZrRnvqYatq7GGrSuxhq0rsYWsTLCL3 oe151H7NaE89bFWNPWxViT1sVYk9bG2CReQ+tD0PW7U9D1u1OQ9bu6LtedTeHO1ogM7Yg7bnYav2 1MNW7amHrdqch61NqI/ICG/GN4wdnOHN+IbRGotIo19YRBr9wiLS6BcWkUa/sIg0+oVFpNEvjhCR 63c3mvp6MQ060yYi1z+ONbWLyYdlmhC3SzVEY30/yBwYJhtNBQwrbEX259hiRV1ZaLox1RoMc/fb k4oT09lWD1Y7vIuyYkxn6ApxV1/ZLidaEj8ihyOXQvoK8Q4kHfymHR/+96rKjxCR0186rVfxNaC+ 11QYMRjqoVVMU8rkcyE8zxyRKa3609lIpqFRZuCZJBwvjRX/YU8RCHmeFOsapmibR3b+0wyqlhY1 sVrwkvHl12+XbvJI203vCTeD0Cjl8KZGrOAokVe83WlpKay3qEE+g8UQbxq3n0HVocZSvwFqLVjg 1GRBHuRaHI5GpG9HIrLQtay9rP2OdIhI8Q4uwQ/67w06k5fG5JHc5YWAiPR5UjGR19rLxnsWqpaX CNWAX19et2TDTeAJ+yCsSKUsBxvY1Jj1/d1NUPFWp4OWpF6e5TVgMAMlvdNsbgyqQ08L/eY5uS+5 RY4OvIMR0Mp8O0G92jXf3iFHJwdEJDPcsHfewBGjywjOYSFwIPg8B0UkCsGN4pLRVBaRjPgwRGMk WZ7Dm1ow+fDKV7zVaWnJ11vWIJ9xaETShv5Nk4gk0mwlioRUFrQjERl2rdAeta+p1nTaa6M5lmjy 4R9Y/dwgESjzsH2YPJKCvLPM8+QRyZt5+dMMWSq0xdKl7svjj+y1c0/4D++0Vom2xTm8qQlc33S2 CCre6rRYfb0lDUozvNOt0KZFykIVqLVgwWKCc4HLB6Ph5tvBgi11LWsva78jbSJyP61X/SukXgMJ VWM3USNS9ldfN7UarHZdPTFy4m4jDeNQLCKNfmERafQLi0ijX1hEGv3CItLoFxaRRr+wiDT6hUWk 0S8sIo1+YRFp9AuLSKNfWETWYMOYzkR/IpIflTrW8Jh88HgtpRzxxrse1q+vbwTb+SJS30wIeJrH lhbHcgVD5w+kdURiRHE39N2KgKcP65dF5OnQaAQ8zUuOH5XCIGUenixLrvRkFebgwSL/FBLg0YfD v9EknvEKZnZ7KAzOZA3lBXkMPWIrt2w/9FUTkd37pSPEMTdvP+jL9dGviITSusPEUtMlh6Wp4JmO 8MGm/HCPtyVio0XsZ3Z7KEwrChrigmiE/ntL2TWg0Qh4+uB++XLafujS9dGzbSQWhC4TorDkwie2 0vzBpn0Rqal2D4X5faxviNn30BfQaAQ8fXC/Agek/dByffQsIvlv9giRPF6kM3gnhaeM8gebsN3h P6AYkcFM/Gn7UBhXVvUE1b6HvoBGI+BpycO5s2It++Ud0PZDl66O80Vkf8m2T8Y5sIjconhebJwY i0ijX1hEGv3CItLoFxaRRr+wiDT6hUWk0S8sIo1+YRFp9AuLSKNfXH5E5kMkro1mnSqM65Qb8t3p g5bni0j9Pjjgab6bvL7X8QrNKSySHqBfOAc83bVfDYkekeemZxHJf9PBiyTht0XLB2FWixTPBeC7 KqzY+j6RgTZ4YGADFWXkT5b/vGg0Ap72/co91A7KbO1MukCKjegWdQidKncdX9fJYzvvfl5JFpFS GVerTWVN91/L3m0jSRMZioVBZVB07FYYeyWjqskoAyEwdotz8CRU9PnPi0Yj4Gnfr9zDfKxZ0Bke YIbJfKAHR2Sh60KWyLvvK8kjklXAwHVtKm+6/1r2bRsJWAkdIZ0NnfZjH7H6ErdLHbeq63WQ/7xo NAKezvvlPfSLOu9M8AmLrAcckYWu0x/k5nBRK7rvK+HshFSGlqUp33T/textRPJI1qrFkm9DZBll 63WQ/7xoNAKezvvlPfQR6TuTR2Ru2u66JLLB6nn3fSVZ76UBTEnKN12s0Jfsj5a9jUgy0CEO9jEl FWk+rdachRK3y/zYJ89/XjQaAU/7fuUe+oj0nfEfVWETTaFTpa5jm7bIItJ3P68ki6EUR4u8v86a ypruv5bni0jjeEh4XyYWkUa/sIg0+oVFpNEvLCKNfmERafQLi0ijX1hEGv3CItLoFxaRRr/giDSM 3vDmzf8HmENPuPc/wR4AAAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="utf-8"





16

 

Conducta Científica/ Scientific Behavior

Revista de InvestigaciÃ= ³n en Psicología/ Journal of Research in Psychology. Volumen 1 Numero 1 Año 201= 8

                                  =                                      Â=  Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â =              

------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/oledata.mso Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/x-mso 0M8R4KGxGuEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPgADAP7/CQAGAAAAAAAAAAAAAAABAAAAAQAAAAAAAAAA EAAA/v///wAAAAD+////AAAAAAAAAAD///////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////9 /////v///wMAAAAEAAAABQAAAAYAAAAHAAAACAAAAAkAAAAKAAAACwAAAAwAAAANAAAADgAAAA8A AAAQAAAAEQAAABIAAAATAAAAFAAAABUAAAAWAAAAFwAAABgAAAAZAAAAGgAAABsAAAAcAAAAHQAA AB4AAAAfAAAAIAAAACEAAAAiAAAAIwAAACQAAAAlAAAAJgAAACcAAAAoAAAAKQAAAP7///////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////1IA bwBvAHQAIABFAG4AdAByAHkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAWAAUA//////////8BAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADDBlKxKZtQB /v///wAAAAAAAAAAXwAxADYAMAAxADIAOAA5ADUANwAyAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABgAAgH///////////////8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAACAAAAqE8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP///////////////wAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA//////// ////////AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALQB AHic7F0JXFTV97+zwbCKiLiwOCKbiIoDImbGCAO4AJJSaZIywKDYyCAgaWlQaukv9W9qZWpppom5 m5aVJSouJJmaS6blklZmmj/Ln1rq/M99713mzfbmzTiGzIfx8+Xdd+fcc+5y7v2e+5bx0Dctz763 qf05ZPR5DInQPZ0bcmHlCQECcuKjP7+n0+lI9niArvnTZD53ASXMGH4HRwkAj7krQApwA7gDPACe AC+AN6AF7QKoJcAX0ArgB2gN8Ae0AbQFtAO0BwQAAgFBgGBAB4AM0BEQAugECAWEAcIBEYBIQGdA FKALIBrQFdAN0B0QA+gBkANiAXGAnoB4QC9AAqA34BFAH8CjgL6UbyOUCFAA+gGSAMkAJSAFkApI A/QHDAAMBAwCpAMyAJmAwYAswOOAIYChgGzAE4AnAU8BhgGGA54GjADkAJ4BjASMAuQCVIA8QD6g AKAGFAJGA8YAigBjAc8CNIBxgGKAlhmze8wYlsF5OWACoALwHGAiYBLgecALgMmAKYAXAZWAKqru WvhXDmORAnrLUSlVgv/HHzyG+BJeDzpKhVR+Df11Klu25M/JawcWHhWIIK0Q0XkC6EkN1Wr7Pu5I KGD7M99yfsxRBO3Ogl4YAKOabYd9H7CP10Axotc9PmWw7IrjdFoAnqeFUS2BfsijRtq2j68d7cf1 Hc2k7zHjRnyJPf/xufH8v/dAV6Pmz7/9EdA0bvdHAB4hcqd933ju4zU/rfRcYVG+VlaglmUU5Zdq y7SF5bKUiflqDeVmSUWFhQkUoVB53ZLHqErLuyWgv3pvHs+vAkIRxUn2fu7BjHERmnYBniNnpy+9 fnvwGJ81r0tRl4iPTsZAXjWi5wb+XoHouYx5AnMlXu8xF5Ygeq7MQDRfLkA0Py5DdGdfENMciMsU 5mvzx6ifp859AGlFquJilSy1VFVWpiovasg37jxsG30xbUXWoW8FVLpi6Wqyttrywe3AvBLAIATG cqhE/30CEO8NIHRZSkYqlsbrVo4Qr5uGn1DcQCD7b+DQQmD43cJIEVoYIqbIAHO4DADquggUAiom wO0T+tScwrLDhDSwLObLLEY2RCGm+hR/ghVuDelQ0EHSMQohpUtMnVUldlS4NnwnVqCGNI45cN/j uAPnUb7L5JFjGdLLBzJ5Yfq8KpJ2ZaXBjava6XVS8Q/R4cuk8fi3YtK4m/yQPq5qzcr3Z5X1YvqI fB5hvsPrcoDRd52Y/sXt1+fq06EMLH0vNmo7HodIpg/SlAOS2TPlEajAsxK9HNfY4jblMsCy+wHb GdkOEAxYGkNL484e2ygF3aa2HO0KUyCWXsNzAaVb0qCvi0LffncFqiHtYNZL8JGO6I5bVwnxlTyk Hzd9/1JhJvk0pHH/RTB1JdNEx9A28SMBKw36q3A8GYPovsUIgn7PlNCxuliA/2miLmRh0GfmfBN3 Bqtu/Vh1a0jjuuGx8YMEXsrx2LD7PNyoz4z7kHscxEkYcgUSkP5s+NR0SEHLVir5jKOlcZIqkJjM N7KWwBrlE8eSebjrLxDCKbWHIfWfQZwV1SjIvNPPv6pEInfy5EmdVCEU4f2JgimP1wZ8MgWli3a5 pYumoDrhLrc64RSUBsc0ONYKdrnVCqagJDgmCZD+H2rNmoO4XyKRbf6N9zYJjHwCk0+OyFdAzRmm 3uxeNPB/MkeERrJEhr2O4jTeXy1E9D6nLyjYDYFrloieI3hNlpjBBZGyvWcmRnn7CyIMJSDa3zMT I8f/gggjGhDo65mJke57QYQRCBB7e2ZixHlfEGGIAX+5eWZihLpfEGH85cZe6y3xB595yR4Dak2G zEAzc7Tpz4PGqP/HkDc3GW30S0E1ofdZf6EI77NLmPpT+8xchE6ga8IoAcZB0Ql0ULRZ+JNQIsLA 6YOi2eJlojMUcPqgaLTLZ6LPKOD0QVGStFbwBgWcPihCAsFLxvBTCKtIP2ysHKgjPoP9xxZeInNu YOVG6mhpzrE5isw/vK3dDYPwBmQetDL/trhMbpPuhqEJ3uKCMbnNrNZ+bULbYmiCZ7XG8GtTEHon 8K9wDE1wQSjGncC42Pqg+p4YmuC4WIz6IM+kQO8VSgxNsGcSRqA3e55Zmot8eTEbCvYXPCxzzrE+ i6815TD1p/TnQgcI1onmUzgo6gcIEK0TFVPA6YOi/4k/Ew2QYOD0QdEa6STRPQo4beqjbP88tnjE ffvniMXHqCNf/6wCQFiKJsLg3GP8E9cFz1Fj3xS7FwQt8MTQBIvdMQqCjrYtCNIEYGiCj7bFKAha G1EfpIzC0ASvjcCoD8pOqQ34PQ1DE5ydglEb4Eg/HAMFc5zUD82tnR8KDgnvUjgo+hAwTbRbeIIC Th8UjZLMFm2mgNMHRb1dPxPNooDTB0V+blrBaAo4bX3tvLh33X375rq9F6mjLWvnahiAYsBoN+tr Z7rXZP8LLTA0weleGJP9AwP9/LcEY2iCAwMx/Pz/iioInNUVQxP8VxRGQWBt7/qgnEcxNMG1vTHq g5b0L/eIG4ShCV7SH6Pcw5E+GwcFIx8an2U+D0Hc7qUQKBraj3C8fhDi9YMiW/2PxNxCZF/MbW5f ahxz43y2D+N9Kd7z45i7TkTH3EeYNfWCKDvYMxNjWvAF0bRgR8fBOM2+foN97BAoqXV1Rh9rrn9z /Zvrb0v92efG+oIVLqzriBJWvn7N4FNf9jVIPvqlCpGFdoj+tTrcj365wfjSY25ufDcKox8h5el0 UjKqacvLB/i0oan0lzO1Rc5z7I11vRb2dPJHc7rykjF3jyaQOeLnL+Br6jo4jn9liJ7nAqZOHRmQ a+PG55buexDbOJ6wdO+EyFjTIXaQDvw8SQlzY3arzvCe/lwmOBMjcUgyUiENKkJ5qBT+ylA6/B2N xlDPgbzhWTpsEaDd/2I+3bg7Ei1cvcl1TKVcmg3p71LDh9Narjy3/Jfvf632EkHUlCrZCEfc/+mA acJUCe5rXyRodecOVRehL1MHfHQRNiytAtRC5Jrx3zAlvqG7qqtfw90/d1rWl85IleD25HZOlYwB 0IVFrtiOgNG5RZZKxW/4g+tyeYR3RaQsRjr5nsAV55fAUf882g5askXHoTivu3/lWHxM2BkpwMdc 0IvxebU7dT47UKxevcSrQrwrEi0rv/6ce58OSwsq6LCYHQOT+25tkf6enYA5x2mFQiHMRvS93u8B WigUBgJ1QvM30oVMf7I/5N57FsLPLcVRzzuFs+rhBQ7BFefmQOdliek4937nHkk501rlTG2R2825 EUpU1bp57JtwW+R2cu62bl2VnwyK4iXTGJxLbHNxLpGxpoOLc23R8W9zLuZBzImYCzE/VTG2Yig7 SNy/hQzfghcuvCOkeM6Ic6mHpwbECZSfeITUYo7ddjW0lqomcDE+v061geZczO9YP+0HqRJjzs1i tBJero6KkWI9OP+Wt8jVvaEnKM71xZzrTteT4njMufjI5lx8fiZIvNnRnLsVCuThQrBx2m4358Y/ MM7lM/dIypnWKmdqi9xezlW8rkQ1yuaxb8JtkdvJua4DFyhffnM4L5nG4Fxim4tziYw1HVyca4uO xtzn5p6Nlhrvcwnncu1z7xz5Mxlz7+0nNtzXPpdwLtnnbulB73Nx/v3scyNaiV0cybkYy6FOHYBv 98Fxksg85+KyXJyL38d5EHzLZ96RlDOtU87UFrm9fLusXokUg5rHvgm3RW4n325a8o2yODCXl0xj 8C2xzcW3RMaaDi6+tUVHU9zjhu4TJBeffora426afMBhe9ztCY7Z484OFBc5mm+nQMN7A88uh+N8 O/kWvw/7IPiWz7wjKWdap5ypLXJ7+bZGmIKqFic3j33TbYvcTr5dnyZOWdN6D+fYE5nG4Ftim4tv iYw1HVx8a4uORt3fnrNvfxt1o4S6jzs36XeH7m9rEx2zvz0TJP7Y0deUU6B0Mnw5F47vCOy7ppwA Hv2grinzmXsk5UxrlTO1RW73fdylyQj1b463mnBb5HZy7rKoNcllJ3N4yTQG5xLbXJxLZKzp4OJc W3Q0xT1u+wxBctnb2dQed9mHi3Y7ao97KNUxe9yIVmJ3R+9xn4QvomFv+wIcX7Fzj4t/6+lB8C2f eUdSzrROOVNb5Hbfw01VNvNt026L3E6+XflIutLavCcyjcG3xDYX3xIZazq4+NYWHY25x338bngF /vUVbzieWDTjPN7jKup2uLL3uLhehG9zaiIpXsU8lns6vOKpVa8swL9nRpXXeVVgvqV/vAo4HQYQ 6zoLZaZKvSv47HEnZsQ5ZI87O1A8ztF820NE8+2TooePb/nMO5JypnXKmdoit5dvc99tvofbxNsi t5Nv72rfs3ovicg0Bt8S21x8S2Ss6eDiW1t0/Ht8i9As4KS5cLx2NlqK1/RrzDNT5IN/lxfvb3FX s/e3wI0Ctkzovp+pe7iimOXKu4PfqUX7O6ZcA17F4xVJSaVKFLA/jXF/cSxur3RnJPUN5l/Cpwqd kD5CngK+x3xblW3It9R453hXYBmsNRf4thxkMN92uOeC+RaVQZrqIwVCwLcVawBngsSfYb5t+YtX BS6jBLn75VtPCX0Pt4fk37uHWw79MIYH3/KZdyTF771WsYX3Ws3/dt/Dtn7xW4ubRlvkdt/bPQk8 nOVAHm4a/eVMbZHbycPVu04rTyA1L5nG4GFim4uHiYw1HVw8bIuOxuDhs+doHj57zj4eHnLvdPKJ mpzajZ9lKKuXf2czD49heHiMEQ/PGEHz8BgOHp48wjoPR7QSezuah3+GDXUGkJEH1GSVnTyM++dB 7Hv5zDuScqZ1ypnaIreXb7PcUhDq0zz2Tbgtcjv5dvX37ikffD2Yl0xj8C2xzcW3RMaaDi6+tUVH Y/BtLrPvzbVz3/v0ZpHyg9lptds+/CR59VfSPY7a91bnWd/3LsmzzrezA8XjHcm3wwDrofQtKHQb jkMs8K21Z6l6wM73QT1LxWfukZQzrVXO1Ba53c9SfZWMqnyax74Jt0VuJ+fOTTqePHh0GC+ZxuBc YpuLc4mMNR1cnGuLjqbIuZvadlMOjgiqXe/qmjJ3157djuLcLUXWObe6iNe15i8dzbnr4IvBUOgW HFcL7f1NjN4PjHP5zD2Scqa1ypnaIrf7uvIIJVJ4NY99E26L3E7OfWevSjkyNISXTGNwLrHNxblE xpoOLs61RUdT5NzlI3ooR15oV7tp+xHlO68Md9j93ZoS65y7pYTXdWVfR3Puq7C3TRLSv3e+xE7O jYOd7oPiXD5zj6Scaa1yprbI7eVc2WolqklsHvsm3Ba5nZx7u+daZfvN2bxkGoNziW0uziUy1nRw ca4tOpriM1X1i+8mty9Nr3Ud+5bydutqh3Fu/XPWObfmOV7Xlic4mnPzwK88gW/XwbHQ7mvLD+49 XT5zj6Scaa1yprbI7eXcsz87+DnmptFfztQWuZ2cu+LXS1afpyQyjcG5xDYX5xIZazq4ONcWHU3x +SnyHPO24ljliv0XHca5371onXPrX+R1bXmXo5+fGuxKP8dc7vrw/RYVn3lHUs60TjlTW+R2822L FIgIHfibKE2jv5ypLXI7+XbVuJYpAzYs4hx7ItMYfEtsc/EtkbGmg4tvbdHRKNeVGb7NtZNvu/pN VQ7o/p/d+32nJq96poXDnp86O9063x6dzuu6sr+j97ht3BC6Csc8N/r/mrZnj9v7AT4/xWfukZQz rVXO1Ba53c9PxSejqsrmeKsJt0VuJ+f2lMQnD3pjBi+ZxuBcYpuLc4mMNR1cnGuLjqZ4L/foh9OS B02YVrtW65/SU9LaYc9P/T7LOueencXruvIkR3Du8OHDKc6dAfgYcA/2tkFQcJjYPOfi38GyxLm5 1HdqVAHojpLQBDgWIy3qwNQJ+y/m4gCmDyOY/AhW2pEczWeukpQzrW3O1Ba53RwdpWzm6KbdFrmd HD3oYmeltXlPZBqDo4ltLo4mMtZ0cHG0LToag6N9omQUR+Pj/XD00+uuKget7Oiw69CRC6xzdOAC Xteh9zqSoycDqoU0R58TWeZobMASR+dAOgM4uQC4uRTGsgCQyPQX2Su3Y/wFc3In5Hhe5jM/ScqZ 1jNnaovc7meyZjfzchNvi9xOXr7VarbVeU9kGoOXiW0uXiYy1nRw8bItOhqDlyde7EDxMj7eDy9L Z32svPXnDIfx8rDF1nk5fTGv69XtHcnLuM+KxDQvH5NY5mUPZJmXCyA9lNk7lwI/4/2zCo2FFM2z ZP+Mj+0Rzc1kH419qCV6MHtoPnOWpJxpjXOmtsjt3kMfaubqJt4Wub3PcnkesjrviUyjPMvF2OZ8 louRsaaDi6tt0dEoz3JNZ57lmn5/17m3hY9Wrvj9gMO4esly61w9dzmv69xTHL2HrnKhubrU1f49 dCYwswxGEf8tQ5eo/sL82xLpuRgfg5h6OvyZLx7zk6ScaT1zprbI7eXlEpeUZl5u2m2R28nLT0xw SbE274lMY/Aysc3Fy0TGmg4uXrZFR1PeQw879n3yE2qxw575ql/N472m1byubX/lSF6eCBgtpXkZ ppVFXsaV5OLlbGDkcmoc1cDL+uvY+Jo29qWWTP0ILzuSk/nMTZJyprXMmdoit5eTq2RKhD5Iah77 ptsWuZ2c/M+qcKV/1WOcz4ISmcbgZGKbi5OJjDUdXJxsiw42Jy/hzckI3dkViSpbyaUxwLu2cvIy hpOX2cnJd/94HeoftFuYfk35z+hgh+2Vb220zsm/b+R1XTvYkZyMMxdDgVxIvg81OYnMc3IwsszJ MxD7unYRdb+5ALwH33/GO+ciVAx8rUXjIL8MciYBRsN+upi5Dt4NyssB0cwR+14bRP8fTDHMsTVz lDNti2Bk4hA9P/B3WYx8BCPflZEh+kl5Is83NsC/eTJXaD024LNGkJQzralhCnrtEps5F1jVR6/B coN1mfnwWJdJKpjVFnZ7pQqJhf+vQy8fblTfh6n+7gpUQ/RurByow/VJEO4Ud0adEfFZnEd4Jo+V x1qj+7JsNqSxr0cw9SKL4MDKjdSRzA0BKw36q55E9BzrBYVroINUcPxNTHPZxE7S9ImdFmZKwzFw WppOysLSUkXSuBKsuvVj1a0hbW4eVuF3M0X0PGT7K9dYss+N+7apzzu53b9TF6hEVQua9zBNuC1y O+PYNSsDlXeHvcNLpjHiWGKbK44lMtZ0cMWxtuhojGtLw/4JpeJYfLQnjo0p2Zt0N+Ht2qiMG8o1 aj+b41i8zuI4ljqy4ti47XQci/MtxbGR23nd85nqyDh2GqAMCqyAAauGut2zcG3JDXG/25BBxaj5 aAI1ksXUsxmJjI/g60kyRHOmD9LfA7LlmYzTUPlDAuuxJJ95SlLOtK49zLEkOxY7tngEFYu5iB9c LDZi8TG6DxB3LCYR07FYd7E+FhumkKYPUyzM/DUJA6ebY7GHgY9Nn5Wd0RyLNfG2yO2MxQL9Z1hd 44lMY8RixDZXLEZkrOngisVs0dEYsRiKpN9hwcf7icUuzPxcGfi/qQ6LxYbtsR6Lpe/hdZ/vsKOf v+knpmOxYonlWAwbsBSL5eBeQWo0jnq/lI7EyHsqfZD+nVIf5hiJHB+D8ZmfJOVM61lTicEu7l1H xWD1kgcXg63be5HuA8Qdgx2Q0DHYDYk+BtuWI03flrMws/8oDJxujsEeBh42/X2tmuYYrIm3RW5n DLb1SI3VNZ7INEYMRmxzxWBExpoOrhjMFh3/Xgz2/a84BlsIsdL6n7//FR8fvxtegVd1bzieWDTj PFIIqJgIr4UkBhMi/fqdA2VwDCbeFYlyT4dXPLXqlQX3oM5UeZ1XxSHvOCnWQcUnCjq+Ogtlpkq9 K7AWazFY+UHrMdiYg7zu64Y5MgbbBnB1oWOwUKnlGAzrsBSDlSD2s1Yy4NdUGEk1dXUMR2X5MJ4q 4F3sL8bPX7Vk6orP2zNtkCHD3wPpwMiR+71847f90ODtPOI3PnObpJxpLeTkOmZtlCoEwjhEx83k vugMInjWO5X4Cvnu5MmTOqlCInoU0WsczicxBPnsrBk3kBw7VP5vAE5TR4HgpdbQNh+kj0O44zP0 GEttQxrXaRQggUknMPkJDQICqm5MfQ3qxp5DJC1h4rdoRK/jGB1hPR4ioespFogFF7IwNFFigSbK euyGWLEbMojd2P6MfXgZYAGy7sMk9W/6J14PChD97iFGCPTJUIn+XArnveG8M/oQmdNlmDb/MZ7T hLtxfwhZbcXf+SHaV9KUA5JFRmXZMT87343Rl9AFYnJ/vb+xZdyR4f6EyLDXIeN6kjljYdyqaOjT XG3zZtqGmO9JuvnzYD4iNBjWm7FoAHBXIXVnx7aPL8xe7H9Aq5Q/8LNJy+PPU2CzFD0LddDCv2ft sq9jffiUKQXcO0CnJWgoMPc46jmsUjSpoR9KqZxyYHMt5Fj+RMICi2NbHNjwtY/X0e8Qsa8EC/lU HdTUM2G21SfBjvbj+SxjgsGXAC8DpiL6fuF0wCuAVxHNfTMB/wG8BpgFmA2YA/g/RL///TpgHmA+ otfuNwBvAt4CLAS8DVgEWAxYAngH8C5gKaLX+/cAywHvA1YAVgI+AKwCVANWA/CKugawFrAOsB6w AbARsAmwGfARYAtgK6J/z+0TRMd7nwI+A3wO2A74AvAlYAegBrATsAuwG1AL2APYC9gH2A+oA3wF wO5SD/gacBDwDeAQ4DDgCOBbwFEAvjt1HHACgGPqe7qH++Mm9YHJKEHZCV+77qwRIBdw5HPgUxvF OylePg/IQSWoBVBNkaq4WCVLLVWVlanKi2QP9JNE1UElwHWAaqG+AjHkCMCHhBAft6Pq5kv9bUX9 3UBJbqf+9qUiePDVtkKv3lRKgIYJFZTcbCZ6xn+9KY2fUGW+p3J6oGB0mpoh1J5NiN5yFRju2Ewk FjaWRBQaA9/FN9TUS2B5b4n1RQsEIL1daLldYqsSp5F1Cbx/sdZ7flYlHrUq8ZgVCQFKJDUVWJKI s9qWOKtW3KzqcLeiQwg7PUYCWbIiJVYsSOCnOLh07Nd7EzInEUWtnokNEta86ZqBtDmLW6xKtBVw SQSLY4Ed2yBBJ9iMdIJ/MbAQyWDqrpWFoD6Q7orMfRMs7gvBRaClYiPQEODZAvQMh4JEYPMgtoJu AC7rxt8HiwdAZ4dwq7BUE1Nl42F04pFgFIhFQba5SuPv6FpxSxAdIXAMMfutgvobLH4WtjKxloyO gkJcJvXfmxo0/I6YewnKP2bOnHF3WDJrXs7QfCL842rzC6gL5HBWgqvl5qTMV8BcH5xl9jo3dDKk /9TImvMfTL4AsfKFdL6EyG9h8sWLLeRvsJA/00L+Igv5Sy3kf2ghf62N9XnTQv4aG/XT8q0tyJvm b7CQ/6aFfEv6N1nI/5TKd7fQby1I/oKWLd/yeMuD2G3ZkF9YuKPDjg5I/AmV70Pyj1Iv/bQnfuKq z89CqKotyXcj+X8xdpl8/vXfaiH/Ewv5H1nI/5Kzf7xM+oEeFw8T+XXMuHeh828ZtksCZGA+P9pC fpTZfE8L497gb0tatvT38PfQzxc3s3q8We2ix5EeX18L49LKQr6LhXwpYo87vmhvNO5HqcWjId9P n6+CPWlbw3UGTmNCQhQyhcxHaJwvs5AfgizIyyzIm8mP1F/KM5YvsZAfEyLkr9+wnpOlfmiyFLE+ /dHP8wb+PEXaFU0xyKcMg2/6UVeCqPCPIURvGHGhaQGBrQWEthYQ2VpAbGsBia0FXGwt4GprAamt BdxsLeBuawEPWwt42lrAy9YC3rYWaGFrgcdsLZBoawGFrQX62VogydYCybYWUNpaIMXWAqm2Fkiz tUCMrQV62FpAbmuBWFsLxNta4BGDAiKjAoIp0n5GBcIpMUsFhFLmC/rRDXrbZaqkDx8lukRuJY/y USKPNVRi3P4IzvYLTa2GNFil7jirkM6ggJj5Yu8fB3WWq97dQMkS5GJeiW4fl5I4QyVqCzXRXV7C UvK6kRL8qrlrg5LExAoLSurfblDiyuRVVlbqyC5Zysoju2g3Vp6C2Uu7s/JIFUwr1cuoUonmK3X9 +nWTSmFh40rhPONK4TzjSlGGLFaqk0Gl/p5iobvNVcpxPWXsA2EGPmBSKWJMVyXg8IHQhpaJSJa5 lq1cufIBdrfxxKSfmSAt0yGjlpm2oqdBK0yWvgZP1tWbtGLz5s0mrcB5xq3AecatwHmWW9HboBXU WBq24gmjAvjZXrHlVriaWV7ZSy5phamnRCL2aml2kK2v2z4GSsz2sQipC7mV+PNRUp/OrSSQT3OM F39jJZ359YmEU0lLfn3CraQNvz7hVhLEr0+4lUTx6xMXTiW+/PqEW0lbfn3CrSSYX59wK+nCr09c OZW04tcn3Era8esTbiUd+PUJt5Jofn0i5VTix69PuJW059cn3Epk/PqEW0lXfn3ixqmkNb8+4VYS wK9PuJV05NcnbCXzha2AJGBXLo8Jk3WV1RUXqsqKynrMkw5G81i6BeJgnTdsh2IggJFBt8lQHfUo jYr68aUyamclgmp7IlexuvCHyzd1+KFBV/pmpC4MW8eWWppYkptaCuG0JNdbkqgL71w4bt6Sr4ml WFNL4ZyWYvWWXNSFV65cMW+plYmlOFNLUZyW4vSWXNWFuuv15i35mVjqaWqpG6elnnpLUnXhyXPX zVtqbWIp3tSSnNNSvN6Sm7rw/B/fm7fkjy3FWfG9DmApjpfv1ad/ceKqeUttTCyZ8b1OnJbYvlef fuvAOvOW2ppYMuN7EZyW2L5Xn37q1CnzltqZWDLje104LbF9rz5d9/Pb5i21N7Fkxve6c1pi+159 +pa9v5i3FGBiyYzvxXJaYvteffres1vMWwrEluKt+J4MLMXz8j157OJdP9OWEP34YoOlIBNLZnwv lNMS2/fksX9tnGbeUrCJJTO+F8lpie178ti6ujrzljqYWDLje9Gclti+J4/VnSw0b0lmYsmM78Vw WmL7njx2zupT5i11NLFkxvfiOC2xfU8eu/rQHHOW3FEI3qQkTVAXq+ZJ+xoaELSHIuT/vVU1qJPo 6ItUEiaNr2Qx6jyBzsFC8jlN/gSNdp50kqFCob/OFSWjc0jD/OwMfjDZtUEpvgBClOILEpRSF+gJ nIF3wAIQZp9JDc7cDM7mC9ujUBwSJas1BSpZgVqWrx1XUqrNU+UX/Vk8T/qGUdXa6FpD1dRQKfyb juQXHfOp33IsoX67MQ/y8XtAf1JP6uqrja9umHQtqTa+VOHSUG36TGpw5mZwNl/oB+PZglS7oqgY elJVAIMz1KjCbXUtDCpcQb06Tvcr/R8h4gEz6U9SFXxhB5tricLx3ZaU4nxVnvp5VYFWBmtPhqEt kY/OE6VQ2lXQDWr0PGUB/2cRPRqsuEKop8weq7fiKqZ+1wX6BluJMLICczTRyEori1bw/BSaWpkv 9EKReKOgXzWTjeZIkE7KsVKSCprMCy/Y4ev1yk31djTRy14XEboypYd5vVEsvbGmesNM9LJXQQvO hvV2YemNM9Xb2UQve80DXTXIvN5olt6epnq7muhlr3AwVqW15vV2ZemNN9Xbw0Qvez1DqGRdmjm9 nrCXcMV+Vl5KTRrjBcgPFqAU6nn80oZJop/J+Fo1mTD4gvZ9LkAtUHd8q3RAcb62tFSdXw4LYprR Chugc6feBcin3gWg3zgsp5ZF/VqLr+WTWuEL/kxTxSimSqSbJw03VCkRQc9lQI9pqHWglPnheIRw iR5VLlCim1EJF5h3xiVkaAQwyzMNJeVVYigZYlRSDEtIBvXqgprpTFo6tsoVpKOMpF2hsWxpQxue 4JEwdJnqCTB2mnmwpzTsqkAYukwoOYEZPI1hJ11eou8kNdJ3EqpCUJVYI2UIKp7Z8P4FVsUsL4ah mTt4M0zmTG25qmyetMDImdzBYibz0ijuY4m+Nrp6HfEbfJlX7zf0mdTgzM3gDFc6vkpipv8k0H9Z VKXzmZdK8H+pp2b6zwP1wtfWhqo0RdjznzOqbGuo0FDmSVxjv2cTL6YhEwYTGDCYwIDBBAYMhuvf DiXg6zPZ6onlWky8qoIKdWm5uji/SGUSxAg9dH4oGxoxkfJ7wrt4btK/sVzOev+WjBLVxfpR8ke9 8bVU2p56YommKF9VXlQB022AkbGeupYGxnCqhOqSfOY1nApq8unN4LnMmPFAj+AOzr5STsU2Ri4l agEdnI2ugBYS2ZgylgCvfH3wykdrkQGzpBjpaQnzl61HxjCLBY7VJa6t/43iWC/0KEtzrKlmXxPN sVya6W2EEOFp0BdPg2yYBhrT4KAdWNe/O41vBJjMJBdWOED7EjlzQXOkwwB6hXMRvjKOxwlHAfg/ vhgKqidRqQxq5SiiXqWSw1ygx6ucJcF+nD0e5VIvgUxHPuhF6jkDKUorPVdYlK/tMR0BFeO3n6B6 /bVjVT0WSduiRex2sY7vS30AyOAzC9oZAv/W02+wiNtA3wsoeQHaKZACaLnLMEUhnLuWR525XMN3 UwSezFu3CDVcZWNeA6DSJC8WeVzDF8R3gG4peknQDyFpjUCBf+oZBf/XB1GPvUhBmbQN4CZCPnfQ jyI8qPjGHLBkhqoMwseiYi1UPlU9Tl0MyRhYI4qKy7XjVOVajXb0FZUsXV2h7o63ALLMogq1Bk/Z 1AkwW7XFqnFFahBNMCmSoS1QY4btbqEEEdDKTYoOBWulqu5JqrFaS/a8jQtJ8RosA68uuwRJYjyM EtNr7irLvFKhxuoKDdT5Mq4ri0wFGp5ALUSdXZlMdZkHqMF10lJ1AsJu6A8tbXeMKk+jgnF7okwl KwNbshKVRpVXqiqTlU1Qa4AaZJHqsd1keRNK8yaMVZV1jqNFC0FCXYarU6Atk2ll5aVw1lCUKvK8 qgRqj3NLijon0sW0pSpcd7pk/gRVeakWCo87Z1x2uFY2fkIRVJv6buyE0drOjxlrwFsejXosq4i6 rFw7SZavKi7DQfgkoqJAWzquqLQzmeTQCTLScJmvuZZHmowr3fsa0+4H/9S7mFYGbtngPp5M1zPu 0JFHx3WC4ta7qI3FnvAwNInQEDXEG2VYgVI9DgrIxhHfLqPkWpsRwc0B38gq1Y5TFxRpwVqWtlSG HWsc3mpqZCXMN+GG3VSk6trg8oVF7E5qo7diZN9T/40GMnTUDkIcRz8jdxGOV+C4pSf9OxGrIEre AMtIcS+EKmAZyZf6A/Srlj9zFKI3pQrPN1nfvPKkEGUNEonx07M4uyO69GOLHXh7Hyikb0GNSNYW A4uXj8qeVKIue6bbxHGata8fyNwd45Nys/+dqRe7DlyyWSENu/Tyvjn7lk+u2f92qH/dd5tXPfHP zfQj2UnVMn9N9MnYm+/2+an0iw6uW3cvXLJq4IbrSV1CLwekPbPyTK/BJ9c9OfOl9m0fVa1ssfCv z77cHtnr1aoBMxcNWfnCzyWj0zf3nTO3tMPcFUf+ThAe6FkRXnW3yvvrCY+fbnt55usJP9Uln7go +nhj0LC+Vy/eXhh6fu6WzxLjM9cOTJZO/ahm3tHfq2+n1vkndfvq04gb3VZ0mfne18N3Zd9ut/HX keqeh3tW/yi77jHLd/dGz5mjvhkta9f15x193p35+6njwzXbf5izec7k+JH1mTt1frk3En9t9W19 5YhKIQ7xREb9tfL4ql9qIBUvoB94HFWq1pR174b/Tvu/b8bujvF89Y/pX0w9POXxI7vbhlV0Xzk3 ufv7U9C5yMoxIQGnAi6fGrzPxf1z6bQVf9xc3ffe+tdun1vwi8x/0Ycuu88nJx4Yc66i747Kl+um r1gVJh0xseSV9184tXXU9qzD7z/6dY+Alf0/jnnDt8WMk4O3D1mfVHC4zufIwJRTcXmhlateHz/q RIeF77Y7G5/+7Q3/ISd65a7/v+o63Ue7Y+rfHbyzckP0xRRxca8F6UUX8t6r7v7T0C/mVqs/PBp8 aOu228fvCsw19NlJb/rjF4vxC8T4bnr5GKCW7qy/Gapi1Wh1KfYQz/oM990yH8W5Ke89N/dkr/zP I1PyNh9Y//n/UPKS9v32LTuy9NSJiz9N7XXwjN+xxYO8hkcvcfX6j/rrbjM+uTY5elVA9ff9A/dE a87ta/3zpYlt67bMbnVmwP6yx6d0OjZ3+rqtP8iOb+1yrOMf0T+M/DR0bN/X0p769dubnc+nXO4S 7i5MMF/5114uHrYNwrg57enZYFL5Hrjavw//5rVTqX5ftvk7UfpDkG7enfyZvb7b/M64jxZP+25A 3fjjwSPmBxXNKtwe0EoY1tvffWXRpZWHRrRYOU720sgjOwpPLYiffsdjSuy8i+1eOP1DdO8VYc8O W3H45o+T//zx25upRy52udnpt8CfprXy/+T09ZXzLp+dWLs39N2PT5/a/eJ75x7JWTZxVuRr4w88 k3t15Mm716YeGJM2LWGX93f7JrtuPZ0142Tmpv1pMbNuhcXv7pGzeGNokjBzftH4JctaXQs4nLcy +8PWnZR5J2Y+Li7WpocXTHvnvfJLV7u9czNyyd6XD7zUMsPlSM/4aL+KydlvSr88K8hYkq8c0a0+ tjAiefKobd4pOTXT3xwxpLJ4/M3SllcKUrM1m479/vdv3T864Lk3rXXP0fK+9RE3Hj2zZmuZzl2x J3z9U38ce37r6aXCZYelTy4qPTzl73cKV10ePcxrQfDTk5+7/MPYkzXP3lsTsOTUl3faTZQMvPtC wK0XE6si20P6v/dcfvzztzdqYq+5Lzj/bMCt51f/cOM3l5EvJQ08/75Xed2GJ6ZeHFu2f9rhvl22 X3rh7vNhZV8m9et54VjYqoUbh2nWbJX+kD+gA/Lt/7psUyf/2Ef7dao+jx4vXegzeml6cuT2dv9p 9+q5ISuPdn/i3I47k37rnyK+krti+KCRNdO0ngMe8+4QVhD+9NV9Z48dk20YdefW33tif7nx2qpV //fu0sf+vvjXf3/6Ni1x1Zeeu/v6DZ6w+6kzlf+9+cnSRyr7/nP12PwNv09c/1Ol7tJHZ168e8R7 2p71y69dv7yq8tHKv68v/kZ359xMyY+Zh97z7jBPWvbLI4+NL94kPf7B8lz5vlfrFg/3TFZ6evi9 rH3t8rtSr7M3JMvjc1wX7/x8flXNd1VP/XLTc/3UmLc98t6+/XTbdjWivWNeDTuOcuaXFbUMPvjT 6inXC9b/VNyxXLO4j2LT69//ONnlq4GablN9AuK0Q/w84vb08J+zfe+cmI/XXu3WMTWnxf5I1ZKM aWVvJQQp13ZsNy/5/blPpr4Q+vL2aI2447FUjffVhKDUcWuuns9v5dZLvNz/enL67JiRKWUvhSw+ 0PE/1cHXpoQmBdTtDGl3aVtwm7mXOn9Qf2l2j1/iFwe4rX1q0N89fdq88H2LX0Pkr8+UpcUv/WdG j6CT6rR+M5a/7dVHNr46P/F8Wtby/Z/WTfN6saa+j/Ld5OCs7T1/eE4af2TKxz6nXZ451nmdu3Lk 2xFv5ozcU199ZufLmT5PRok2a6snKc/HrpyScfTuzeXvVqyc8Lg2ovb5Z6+sG3A7/nRlVs3nY4LP 1JZ8o4nfePPvuyN3/KD74kXt52+d+XLshmnt43L+v73rgGsi6eKzoYUeqoAgISAiUgUUFQQUxS6I HQsRAiKBIImIIici2CueIpwFGxYEe0NRxN4LYkdBVARR0Dt74ZuZ3VSih3f3fZ96zP7ydufNvNnZ mXlvyu78E21QXJp/+6Bf0L7nel2qvO1s7lWOe3Nxjef8D042z66FtLlo/ijMwvRsJ2Nrp5hixdbN W7Ef6LGKfGaFbT/hePDqmV/D8zbezXDW6jTVjfvK/oWghdn28e+PD3c4t7F4oIe7bs6LtNULjxXP 6HFlz/vq1nYTt93sV1L8Mi1pd6Ke7u1Q69lbUn0TO9hMX7/qgsVYQ91xHF5qt+KitRaljoF7jtI2 PRo27dMShYN5y54mBNO61/mn2rQ457Fh86iwIS1/jwqbHOQ0Xy3pwvGdtMEZ0b3ygtJbDUlfdrtD 26hFl89esFrDWjfZSPuKUXhJa79LXSv68ktHbLiW1arrmsfTrw6/sqn95/knuvE1457e9g4Z2Xps zYrdd4eXzEwzXjPs3MrCJV6m3V02mTm8KZjVr/zVrR5WVZpTdTgZLUcIdLSLk9pc6VnCZNFaabUM OLf03KVi75ANFnOCDtCS6y6mRSZvPRT5kFkVlvYiNNmvS/+D7ViWK1clF20czi7Yct5Ra9kyrlZV i5QKvcpFF5cE0Xud35bOAadSjqlnxZpccJ7WPvPAotxqXq4zZ2fOkQED3X5dYNlRPeB6gMC5f3mv s/yO1XYLp8UtyzWmbUm1ikyZGXgr+FWWSalrrUnrmbkj33AtjTv0dR3iWexvcMvtmW3Y+e1chcgd h4YuuTHUvqtGZvbEtwPzb7Tcd+Ba/p7ELvdaMssmfbQb+cZU02fd3szzWdbGvLPbr9Vwr9WYnVNa 5fPMo2+XwE+3rz4bfvdlC/ZKLWXHa++ORheMY4/deXfIlh45/c3f31CNi9c+vk69dlrlwJilvd6+ XsS8ydC8tspqqeb+bs/n1lxPsgxftWjZh6yH+wqyHqikDjhWa3BoyxBb149xey6//jTuQGV679J+ jyxcDXW6c7w+1Vyd+SZAsDhxSkBFc/PgtY/a7OttaWiQ8b5wwMDjJSrLYzkfVIxmJj3x2DTo/YVx uwLbuOY8++Xo0ziT1DD/p/r5e7LuPZuocORKjZdgZYjS69slhTmvTFKHd6Crjcq1qmqfmZo/ZPPu gskHr/x+W3tXlMZWj6UL7QwZo05EvkEf5jTs6zSvLFqNUDOaE+TnypJ9HTk6ke2uqdFKX7UiJ/2U N8kT6TxecT5jsXXprMu51xRSHrpptvOyCqh5pplnR3eYyT6cEXEwfeUZvZC295zHbjGhd6xaOj7z aNT+mgXeAwz7zb7VKXR7cPICXvtnBuGLe9v0tbYaYOPgvDxWq1WvJSsuzxn4LinPfd3CwQ9Z67J9 Th+83OPNhMSsF78RU05YFYxhJJQA42X+mfW7PrmbzA53NDcc+TnAh38rVclm7cnzZZa/bemjeDYo P//4fdGjEzR78OXhq7STM5iVTUB2PCd2ToTU6E5WUHZ8JHbGtK+PlmRTkh2siN11eSk5y0tDthGI XZFqo5uEf28lDO2jBI+RMKECtAUIzKMz4E+cIFqzQAEk+ghTCn3En24EfwBoaSnC83A6Gx7j6JH0 lfRsOvqYC328NB2vgKRgag2zH4bdY69WEtc2QHjDJ16tJa7X4O/ryfUXgsJ8dcGu2Et4RisqGG2E bg1/DdqEyHm4CK9ILJIa4A+0Aa2uB0Cfe9Hr6NSzottrA4U6J4DOiuTaDlCtY8hJkwbUsBySQd9R Egy84sMQx33i1ZEASdnABbKy4BOg5whlCO9FgLYMcncaCldhaIDCwkKAmj5qGmownXoKJgjFVgV9 wQC6BvyRW6OQE/pVyP0HYD09jVgvUwqzSzXnTYYJeHjBmmfC6ScfTlE9Wc4OTiw0veWFRkSHe7IG Dexu785i8gXs6FA2F86vPVmTOHyWV2dNNQ92R36MfywTikfzO7I9WWMFgpiOjo78ENis2HwHXgwn GoaF8WLhlBh6Y8MdQ2PZE2GyUVzHtk5O7Ryj2BHRrM4oHR43IrR7BJeLPUie05Uby4xjcz1ZY8Kd WY6dPRxlYnGjmRM9WR3c2rqxmCHsGE9WGJctgJdRMaGeLH50OIvJ5obD5wkRxP7pLQTxzjgOd0JU X14oyXN2c3JyQjfG7P5hYSTbXch2lEilYe5ieROiQ8lY3GjE4ISFcUIEffgCShQWXOdAWEuBdPKT UORcYW0rwNpGrzqU8CsGgFtAAEObgrlUQVtxNGGAJgPZCFWi4R+7BDD0AF4KhYasE9r7potbF2LT pNnIBcBGp0AtXyrDayH8FLrtaNxsUfNDTgmGobdNqPmFhWXgJogE28EGqI5jhjGUiQpCvQ7tDE7C aU4jek3dTksmUEOdTkAJWgq+TiX+AIAx4yiKMxPTWTj+bEznYDoX03mYzsd0AaYLMV2E6WJM0zBd gumvmC7FdBmm6Tj95fg6A9NMTH/DdAWBkE+PEKbAHOwCrBdoE9wqlNP61ZhmoVjMNTiNtZizDtP1 mL8B87MxZyOmRyA/GKgyxKB3yAj1hQfaiKTBQD6hcgoB84R+LUrF19NZMso6jWi2aKGx2g+grOyQ ENjTktrEH8sO5ZDsdo3TGlJVonnI31jl0ZJQnm64HQpDNCRCGqVWNKhWGJWRkMXol6NUNHg0WqkI 0U2/rFQu58+LlMr5q0oV9FtJk1J9RakIKaUiKKWqB7JK1WvpWkEl+HGUSm4v+H/VGAWoMWgkpEs0 BlFZjhYpwKPRWkTD9/66FmWcrxdpkd1XtSj35KMmLfqKFtGktIhGaZFFg65J55nlPNUfrGsSREQL vpOeyRcO9dGU3oqBmndLBhPqAtnqLR/X12c/EwOCok18/q6kAvRn6AMaNbiXdNYwFUOsOsK32sIq pFFVuIH+Bv7EEkd1V6dVgL9XfYL4f6b6xvBCJ/nHkmNuviBQMInLwZ4YTGDRwlMoJ2wAjuMoYnGi Q/3ZsWzIZnLZKLccvn23QKpSYzBFORRVjLDYUPGjYlf4arHv+EvFjtLujnXKh4HsGUJhDYUKnQBb xRYV6dQQKmsYDJsAw8rhRN2ModvgDqQEk0GnZr0EGEPFIoD4C4ZaUXULndCvSPkHQ/9gOkLCpoH4 DQC0YODNbwScNMu5pxf1bM2AhcjiCueiivCJ19PHydiD1WnBOp3TBnwn9kCksD/FfHEDPZ4mqbpl r31VQmnfk+oyY3kCT5Z9OyfSwbvGhHSPiOUL+rD5AqSjMHcslFNBf0jCuDxYJRwuNyKGH8En+TAP vNjJLObEWFRH/PET2LEcWDXRIZBNVg7l6SqIRYk1xlgw+ZNhzaPsjPFkQRqB6QRPVjQsDVQysRGR HOQLxFcsZiQnFpVjWyzC5nO4EajUnP5Su2gnv124NLLfYcOuiimYFMMJY4fAPLSJGmfPFZDJcdhS AdH2HDYZEMKXCQjhU3ciy+Ov2M5V9BZglUTbw4uCAH0P5UAtma6i20jF0KdiKIIAbJ8Uew8Q2Smh JRZaJWQtkdUjgKxDVs+cYSvHNsl35oTQoskLZZILpXJHjxbYWsuutknaT5TkevpoKYtHAF8VZPH8 vhOL9xOYOXmNQ19i2CrbPJoxlEFzgP7Pg8VQE4VoAwMokwtreogmAJ5q5IBdhaCJul40r8mB4UM1 SZBwyBYNBFB32HD85SW659cGAs0aDARkl3Mlm53kci5y/SSWc5UontCvSiUqXt4l3Xp6sczk1lfl 6MitCggy/XtolFLd8LcPpCXXR1fSPeBP/KDVWuCb3AZ6jFQfmt3DUGXEd9iHNvWdP3vfqQ0NgiO+ IkT9oapESxfylOTwgARvI90X/sQ80kTMgzOKCVrlqqDRTtL0nVYg//9BGaZria2cF861rOlD/w93 FZCgIsj0GUmZPk2GN6QtiEDAob7wJ/cjhALht/98vL4qwDvv2HgryiT4CwdVeOMI2olHmk6Fbzad QtP856aSA35SU9kK9otkTcgazV6NbxXYZdNbKGRLyDuUnk5XU/h7BRYbETK2e6zgp7ablBX8dsMJ HwFH/94MaPQ/a0BJImk+/X1Y4pLD6Qk6xwsdNqhYvjHSUoUnm5Skk0lWnlWXzZbIvlOt+Asm3pg0 8eqFKmLTLbn49LXRpv5fGm3+dXOphCc8f24uT6f/xOYSFV59/Qb6IakxYq9ffFU2/dRjRG7PaD40 C+7OSG8E2OPcwckNemIlQ8ZIhnzZPmLjFOMzQQDrgip1Mtvf+3izvXxz2fYHG2/+CKaG+DdPYklT QzSZmiZT02Rq/uumhtZkamhNpqbJ1PyEpkb2YwZ7qwv/lo8Z5M84lWDxBMGzEV0849SUKDBA06Li AUCCD3DwdyeKNDNROkQfar3OUYQIxqMiEH8Wgfa1CMaUPacDAmHDhOIlPhKahwwkvhZI+1KgOdUk 1IHESiMP3xuBpvCoKMSfR6F9PYoxBXEKc9EPY2qQyBp8UEUFEl8LpH0psBn1pksFSHxFh4B5yCDi y0E0eUEc/B5TgSb9YsTHm+SIX4vqUxxRB5zUFXMkX5x2oTiyUoSElC/mSHbjphRHLEWnOOJYVpij ICFFpziS9yc5NJk4ihIxBlIcsZQtxRFJeQ/x5uCvfDrT1ICispC/im4rpUDkphs0ZIjD6oHK0h50 A4HovjAmUyq2BhVbEX/CKExxuZ5knBQ9Mo4KcAGz1IHMjq3WS1QD0Vtqu8btuXcL+tWdM40x7qrS QrOF3d4lLXbpaZe2g3MQ77n3pfbc8yvvuVS8euz0x7j+FsNPtdz6kqa/Y/yeR3tT3jwLjFO3tX5o knBqYNFiFnfLubmvXj9pbVv1eGiX9LQjxR0zFyjPO/D78QERI4yczrjtvr3uXeGyPyYE3B1b4a6z 0W5+C/9c801HR66+VuGzqr/VtPf06s9Wprt6edcmRDqpbr7H/2Tf8je92KoVrjt2dR6lqvxkl2rI o8qkA7WDButx+1Zrdp181MdJkGZR9fTdPLt1qR8nnnI5nRexdc3tjFLm09OtKm5xiXq9QtbwT9pF Y/Y5PanaltMfNO27Bz/ovvtxow89eA1VqKUxCa3eIPNoGBcbESraf7+wuZv+YcsXXvMea/WM+33d MLegZ4/9muXfGdx3+LV1S8aH3Y0/aXnnVlT0Jk+WhYXaA++W0aYM/81L9/96JGwNfc61qdPCL4We 7Ge6d6RBRGpmj5x5lQmXVt9P+Lwq/PXLpR+cXy1wbpbS0uzIa3bJm5i2bKJn0YKpCa5vy9JqVWen gYBlZQuOFBYd2fnhc0L6lQXzYubxkuxbEa8L+7Pi/E8tXN9noq2B87Q7PaacHrCisKB1hXNazJlj vQqvqL5dGMHJGR41eIyv7tRmpv1szG3b1LS0mXEgus/G0ORXucGDA+k7GCPPFoT4duq8n37zDP1+ +mG/xYti1lUMeXVqW82ovKyVd2ed1dw7o9R7auzBu8zlUVUdJrk7WOfeaP7q8ajy0QqbRpx6FfQp 7Miwt8XANaPMqnLMe27NvjcJ800jk3au1rpfMJh3MKxcs/5O5Io3JtWR5W42v48efUxbeeSstak3 sjTuDz1242lubnRpUaT/DF5eeVBJwagCDoy11iojd03O/MdxEw/cprXl/FGoymtfPf364OeHfH3c 9Es2ZC/f6Ru9ZY9RacgUOFBY3yPt+JK5+v2vKI7bOdfGmP/ALM0puah3QJGixpB9W6ZXt/s46H7+ 5w2WyXFObbcaOAazrs/QN+/fx70n51S90aH3yg9Lfjcf7Tm1emXn+Lj3ZenFM7X7m39c0WHnVi1/ 3czBjkfqH9SeWj15quen54/Wbbsbz34g3HWvmbJ0mUX8i1dLvFZ5TnpxoXLq57rTxP2KsdwiP6uT RQcX9D8UZDcjtYpx8/yL5UcyTth0Ob77Zu8u03TXh41/W3vudJfRo5lzTPcncv3qtFRmjye2Xawd ljJTZ3XvB3Xx9nPsy3RCBKvHh+vnbT4wz2nh455PVq241PeufcqCkfyJAWMe7fPq7xM0+xynfZHh hd/0W+qmuh+9GvjmpkbIqernumNOvJrVx12Pa1tw8Pgdv+PGaTrGQSUDTcwWGb3cGaOTMiVoR4f8 imcu1cMnaJvf6XHTYFbH0wud9hTFG1xoOWekg59Ndlih9uJ5I6xmqnd2Hp9oYVFskX3+qcpQevoF Ta2nbmm/aD48sfK1Zf6sKKv00McvJ80yclns2e5pd5t+I29a9GTpfVi83Gc2q9Z6icNbnV0TZ+XP 8MgKDcmvZXA3fOC67dc8O26ArbpvaQbfz2HbmLCS2hifjfTIzUT5vj88rM9kPDjMejq/fvB1nx6j p3y4uWPLXNsnCSvcJ147Omceryh3zsT0F0kjpjx7vmZSrN6xuGG84Nr1H1YKPtQnVN3bvfr+4eB0 E82XuQvm3AoYaX63Yn7l69ZrBDbN9M3VEgXNLmckExq2nT65z5lbud81efW4VscUDR0e9rgTv+JM /1nzZuj0Kp8y+velS/wf5nUt39CncMdo7U6JbTxWnvKzO91iSKTbq7GZs2d67zTd1m7O+Phri4zz b9maH1V7kxll09bamOB8sLaad4are0dLN/dRllraL04zszr0eLK0wMAwSmVu77Of2g6KtEsavtjA veOkmLLqt/M7Lk/S8QiwmKOwdKNdybmaasbhC314atmDiJgFQwd7Z1TtfZA/ftK4CdtWRsxNCYhu p2pmXHrMN6XsxPxfMtI2Ot1nRAY4RByKyLvD6WU/2Vb/XKn/1bEj3+8LXtH+RvC+LZquzkuTre/1 PMWLbp8Vam3z7G1gfM3M1ePV9lheW9zsCmPUwr5Wl9p9nPRry0ddXi+atTMp8sqZa0xrXf7CtP0V OY+alXjr5VpkBkWpK5YXpUVO3zrCNXaRoNOZ+I4n9CKyS40CFl908CnfNbLsUM6FS9qD8Sb87kdn t8/m/6LuM9ttuJtBYRI9/kPgubXGjPiVw+jDhk1tM791+sjfE9fmreGaXnHtMsnP+YTH9MjWjk+e 5LCUTw46HEbfpJN2SGdB15LgC1nDS3c/MTGeOR/twTfo0NX13KqIzXOqM6Od94QN3Ttt6dBV2840 37rMYkZcRNzbrT239YpO2DyhTWXK2t7ehXPfdsh/Hrn7l+nDO2R06+s8Kp294da7TaWdlql7TL/9 1FV13TvX9OghDwb/Qa8UOMXnXdSOyxmk3rX40YEBfrff3zj53Etuvx6xP7vFIXjVhvjG3etH1Yqc GL61yfWM19HFkxmLrQtmXV7CfKXQZWfU9CjdNJvXtaXrlI5W1GznhVU/9uxfk+o8rFZxYDdVjZWv T+b7FBYcrFlQOGDwxU1nOulvD07uHt3+lWarpVWt57ez6q6frjivw0y9yp4L3XMGvk1asOLeqWGc tPFlPlUzTRbVnntZWNFe4eGcM8MtmXuzadftp6XV70q8HzQ/fNtql/yPlsnh1alDMpvn+tBy3IMN t3ccojRI2SHycKaNuACk927LDgel3d/aw+5K/MU97GbfuIddtuMXu9vyUpIaBsimJdskJIbef20v OwcmpIlnySrAFTxRkR2P3/nlA60OkHt89ACdJqfImWsVaTZZcpYsm9y/yk1ZdKTfcTjXmGh1z+Ll nEx95RT/4uZvXSz2l8eD0dV7dSJ0T5QLEhOu3tvBDJ4bUv8xMXZXh379TG12aI46tmerz6L2a3b9 crnucELec++Y7vfXqK9yPX98e4SjY2ap6exuPROuOz02rV06xuVqil1Xq9EdE3voPR6Q7dPN1dx9 Uf7mp0Gc5EsP+UvTzS63W3itYuO5B1VDD/e3nm06Pd5d08FO02jdLmW+8yCV+5+yBoYn252ZMMOv +bstY5PeL90u+Ky8gs975Homzmrv8pdt+nXrmrHj0Oix3i68Ny/r3eZWHh/0JCGyR17PfdYVn4P6 5qZzjwB5xprFPvexEF6ZYUNDp0mYliYFaXLIcS8dRZNx5bIPwbXBgtG/Pvc/Oav4Ttb2YzalCmMX PFh+YtmO82PvHe7sEOLX8+Pq9eWCuTnvytf6pKV2vTG9/GGo2pmgt4cOexYkXekVsXaQbtDNoeWu nTtrNBu1ee8iB4uciF4D1HvnvjMIKC1avHvJ+c19w1ovHtdm7qk+z3/zqODfN9/xsV3w3YzHHsNs KqvA4/xHe98tNJveZm3bGxd7+mZUln0OvGI/sLpTQuydU0N2bYrPM4x7lmem6q61P2HcIQV5Db74 wmqTy/CqM0H+kVvIWHasoA8nnB0yyX8M6hc8LvWNhuMQpbLEDfeOZiaO12VuYWl0Op49JlArmFvp N/7k4iiiwFPvCvtRJW9V98zScudJ4/nOmoTBrzm0lK56NUkrk8/Vvnja3PesSe5rYmWyV3rZ9vqP NzNOvn27rvJ3e7Xb0zY7q71fUdn9bOjk9lW71XZ1zdxj0a9jcfu4q90TN5YuSR8UcO3qHx3DGDfy BpbxVVleNrcWX92TY5hjuC7Ur9dto5kZJvXTUh87Tpp43S7yOXdoO7ugZfa9LwyY/uRTkuXK3R7M 22X9HcsUY+sV5Y9NpLtGWdeIsYm0yZB0rRW+OjaRLXqxM1GWUxHC/h6tyR2AZ2P8KkwZ9v5irBqG FFaNJl6n1IA0FH+RS8DbIPPFgBn4uPnF1b5j/L1GY74t5rfBNBlzkoB4sa8lwh8HdsQ0GHJU8Z9A uekL7gH0j8Y8EA8igAAwgT8YC9ii72X9gS8MRdxY6itatGIt6whFQvEuPI+un6aC1nGr1Xj0ULTP BeYVPYMd3pDdFYPBCyhY97/raBJnAkjvUJR0CMeHAKHUfkYazIsdIYvj8y0IPoMQ8g5IpNZmexpq 4xwk4tqFVxpiP16z1SH9wlcibTFFDYZOY+BrRdCJzDahzUQ8Qg6Phnk98BKwN6GNZcm/yCRfSQdT PBID2g7LMimekkR6TCo9ZcwLp1HpYZ6KhCygZOlyeKqYFw8kZdUwb51UeupynkMT84bSJNPTknMP bTk8Bi43aZ6OHJ6uHJ4e5knnRR/zeKqSPAPM6yl8DixrKEe2mRyekZz7GsuJZyKH11wOzwzztitK ptdCzj3MZXiHqS3h2tShgDkouDPwwgfJQQ/ZjTpIDmpRftRBchQbcFBr6k4dJAe1pS7ABx8kR6VB yvQG6ag2SEetQTrqUpxPMAZqP11xaqSPwC1F6KNBHyHyKUCfKuXTwuWBNLYA/4cZKefjjag+ouit FI6pjWOqUDG1qZhdJGL6UjEZOKY6FZNBxTTFMemYWnmj59AASC/JulDGkjpYUpmS1KEkSRlAXZOS OjKSujhcjZLUpSQHYklbRL2HUJK6EpKHYVvXk2gRkinq43ZhQJWTPkzRC5fyJ+pfhb1w2ZE+BejT FvkUoY8h8ilBn47Ipwx9upTPALcGQ5xnW+gjoA/2fN6IGmHKwtRKTGFtkLk2lGgl5EHmuhluGc2o NJuh/e84TUStMWViairmwHojZZGeemOKZI2o/JjiuwNM67zwNRBTKyo/xvi+DfNjgvnKVJomVH7q vMQUANlrOkyToClj3e+C5ZpTck44166YtpWgbojCGibvaYZ1QVhzZlC2K65l0keDPn2RTwH6jEU+ RegzEfmUoK+5yKcMfcKaayGhNbbQR7Y2Bm5tRpiyqHYuorjmkKy5hB7ZQp+krDWmTG+xvlhTmqUM bsC6MYRivjRdIP9wh+nZgo74MAJjgAekHhR1x35kFZmgoaW0kMNjyeGRf68ubY3JPyY/oijJa4l5 SxQkedZy4rXCvBQFyXvYyLlHazk8Wzk8Oznp2ct5Dgc5PEc5PCeA1q6kec4yPFSnTFynplSdMqUs HsC0zktsw0hqRbUHCyC2ebbQR8qS8SWlJK/plCwLiK2eLR7NaWMt0cZaoo31Q0zdKDtIaqwlaGj3 kNah+uyMU7fCNs+MavNW2Oa1EPmQzTMX+ZDNQ6VwGPuUJOwoagtdcJ9aAKVbUppMaroV1l47TI28 FbF0SylpayytQElbS9mzthL2TJ+StpaSRu3LG/fVSLqVlIUlbZnQopHSraSkbfC9lfBT6UIfIbJt 4jitgdi+tYA+ooE1E9o38g6tRXdAZW0LSAvXAl6Rkiz8NJ6YtsfUhnoyW6m8oZbui9sO6UM2jiXy of7eUuRD/b25yIdsnLCm7KTStMdpalDPYi8aQ4gtmR1l4cgc2UtJO2BpFUraQcqutZWwa8KacpCS dsTSppS0o5S0tC6Q0o5S0k5YWlgLTlI6JKlzqBZQfGccX42K70zFJ222J6btMUVlfwO2KVclNOr1 oKypP9QPdFjBX0cwkPI5gRpwFs1h64oAnr9iDFI8B1MksUu3gG/ALlUkPxJD8dGsMk2D5KO0UMZD gHqdO7ycCuAEkxD+a00/aBqOEGhGkHQM9XFHFFCKfnBuWQ7C8F8vCf/iD+awTpcqzzBCGYyCiV5Q 0Mf6plOH+CNhT2gA2z3apq/jLZvP/xfuLDmXRYc3nC0NpTWcryLcWYW/hTvrJIk7q/EXcGc1voQ7 i0EQkhSIJtzZJtzZHxB3tgki87+LO9sEkfmzgcrWhwGRxrh9VWOeJTo3acw/ACp7fcGbiz+OxrT9 DjXm+wOVXbZsmUiL2n9VizZs2NCkRd8MKttQi06MuP7ox9Eil/+tFiHIWLQu2BAy9haskuP1TZCx /2PIWNli/2cgY9HCkAYU/AxbxQM16dSQ3urAMBq0nV4a3yNkrHETZOx3MNWThYxV1nZZ2wQZ+51v 2P3OUZv+EchY0ILeCMhY8P+HjLX8L0DGuqxtgoz9biFj89AXabDLtYfpvQcNIWOF4edAQ8jYhuOv xsFdGH8HkLEua39SCAxZ9MOnGuCbnCxkrPcO9tomyNimvvNng4ztAmcUNG2vb9AOSdPXHJpF9Oq+ F8zQGpxgQ8jYF9BqXYY/tCEJvR5Gps9EBjLWH/GJQLxGikBh0ceuCC0hHDyDPiawh79+8BoBNKB1 IRJItjuYQK0J8eCZDSUj8CqR4H8CIRv174OQZTa+lWCXTadLQciWvjLJ/eNvGtF/BYSsaxOE7DdD yMpBe20UdmxjEWO/ATb2m8Fi4cQo/k/BYmXHmY2FVTP+H4PFmuT+xIZRPljs1pkua5tg1Zpg1f7f hvGfQnD8HkxNY8Bif9rp65fBYptMTZOpaTI1/6ypaQxY7E9uauSBxTaZmiZT86ObmiawWJGTBotF r+K+BSyWRBglMTW/FUXTSCq2IhWboPLUmaYL9uJ9FN44ZDS4kAbAXDoD/iQt8Nk09PW6HuwhzNDX 8eT2UwImAa80H4GzeDKtJMoKub1cCXcg6Iw+EFPBr0YIfEZcdBbykTOgHgWdUTx0RvHQGcVDZ/Sm shXemEPgMwpHZxSOzigcxVOGhxEgEW6NcN5o+IzioTOKh87oszh0RvGRHPKH05vBn/jRYWGhD68U fIW1+Bl2Z8q0hj0jKlNayYWSFQ7NGUvS6aCN3bs8J8irA+SiMQr3B+S+lKHwh/ZshgISn4ELyHdb AkACPkyhajYFkC0E/WMx6llzAKliDxVJwCfh+zdyA5y2COvhS+cWDFIe1XgP3ji2M86ZX2x5WEQI zxloMMgkUdI6VBQ+M5TDDCnnhkzg8vB9CCqChCRfFPAvcP8BtEIfGwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAA= ------=_NextPart_01D46620.C361CC20 Content-Location: file:///C:/0D87C0D1/Articulo1_archivos/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01D46620.C361CC20--